NS2进阶实例 8---RandomNumber Generation（NS2中随机数产生）

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     网络仿真中有很多场景是需要随机数作为输入或控制时刻的，为此我参考了柯老师资料，学习了NS2中产生随机数的方法，并且给出我的TCL代码，方便大家学习，也方便自己以后查询，可以拿来即用！

     以下只给出产生各种随机数的基本方法，至于实际场景下应该如何设置具体的参数，应该选取何种随机数，以及各种随机数本身的特性，请自行斟酌哦！

     随机数：

     Pareto分布；

     Constant型；

     Uniform分布；

     Exponential分布；

     HyperExponential分布；

     实际上各种分布的使用是一致的，关键还是如何选取，如何设置参数， 这将在今后的博文中给出！

 

    实例8： （RandomTest.tcl)

   

#参考了柯老师的资料
set rng [new RNG]
$rng seed 1   ;#seed 为 1时生成的是伪随机数；为0时，每次执行得到的数据将不一样
set nn 5      ;#设置产生随机数的个数

#Pareto分布
puts "Testing Pareto Distribution"
set r1 [new RandomVariable/Pareto]
$r1 use-rng $rng
$r1 set avg_ 10.0
$r1 set shape_ 1.2
for { set i 1} {$i<=$nn} {incr i} {
    puts [$r1 value]  ;#可以在命令窗口，利用 > 将产生的随机数导入到文件中存下
}

#常数分布
puts "Testing Constant Distribution"
set r2 [new RandomVariable/Constant]
$r2 use-rng $rng
$r2 set avg_ 10.0
for { set i 1} {$i<=$nn} {incr i} {
    puts [$r2 value]  ;#可以在命令窗口，利用 > 将产生的随机数导入到文件中存下
}

#正态分布
puts "Testing Uniform Distribution"
set r3 [new RandomVariable/Uniform]
$r3 use-rng $rng
$r3 set min_ 0.0
$r3 set max_ 10.0
for { set i 1} {$i<=$nn} {incr i} {
    puts [$r3 value]  ;#可以在命令窗口，利用 > 将产生的随机数导入到文件中存下
}

#Exponential分布
puts "Testing Exponential Distribution"
set r4 [new RandomVariable/Exponential]
$r4 use-rng $rng
$r4 set avg_ 5
for { set i 1} {$i<=$nn} {incr i} {
    puts [$r4 value]  ;#可以在命令窗口，利用 > 将产生的随机数导入到文件中存下
}

#Hyperexponential分布
puts "Testing HyperExponential Distribution"
set r5 [new RandomVariable/HyperExponential]
$r5 use-rng $rng
$r5 set avg_ 5
for { set i 1} {$i<=$nn} {incr i} {
    puts [$r5 value]  ;#可以在命令窗口，利用 > 将产生的随机数导入到文件中存下
}

 

实验结果：

  

 

导入到文件中：

       使用命令：  $ns RandomTest.tcl > RandomTest 即可！

       （当然，使用随机数文件时，你需要把提示语句去掉哦！）

 

相信，在运行测试过之后， 在TCL中使用随机数将不会是问题！ 哈哈

 

 

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