假如待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引(compound index),即索引由多个字段复合而成。
◆查询优化
现在的数据库产品在系统查询优化方面已经做得越来越好,但由于用户提交的SQL语句是系统优化的基础,很难设想一个原本糟糕的查询计划经过系统的优化之后会变得高效,因此用户所写语句的优劣至关重要。下面重点说明改善用户查询计划的解决方案。
1.排序
在很多时候,应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,可以避免排序的步骤,当以下的情况发生时,排序就不能省略:
索引中不包括一个或几个待排序的列;
group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样;
排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序,就要正确地增建索引,合理地合并数据库表,尽管有时可能影响表的规范化,但相对于效率的提高是值得的。假如排序不可避免,那么应当试图简化它,如缩小排序列的范围等。
2.主键
主键用整型会极大的提高查询效率,而字符型的比较开销要比整型的比较开销大很多,用字符型数据作主键会使数据插入、更新与查询的效率降低。数据量小的时候这点降低可能不会被注重,可是当数据量大的时候,小的改进也能够提高系统的响应速度。
3.嵌套查询
在SQL语言中,一个查询块可以作为另一个查询块中谓词的一个操作数。因此,SQL查询可以层层嵌套。例如在一个大型分布式数据库系统中,有订单表Order、订单信息表OrderDetail,假如需要两表关联查询:
SELECT CreateUser
FROM Order
WHERE OrderNo IN
( SELECT OrderNo
FROM OrderDetail
WHERE Price=0.5)
在这个查询中,找出报纸单价为0.5元的收订员名单。下层查询返回一组值给上层查询,然后由上层查询块再根据下层块提供的值继续查询。在这种嵌套查询中,对上层查询的每一个值OrderNo,下层查询都要对表OrderDetail进行全部扫描,执行效率显然不会高。在该查询中,有2层嵌套,假如每层都查询1000行,那么这个查询就要查询100万行数据。在系统开销中,对表Order的扫描占82%,对表OrderDetail的搜索占16%。假如我们用连接来代替,即:
SELECT CreateUser
FROM Order,OrderDetail
WHERE Order.OrderNo=OrderDetail.OrderNo AND Praice=0.5
来自: 新客网() 详文参考:
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