MySQL中文参考手册--8.MySQL教程--8.3 常用查询的例子

来源：

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下面是一些如何用MySQL解决一些常见问题的例子。

一些例子使用数据库表“shop”，包含某个商人的每篇文章(物品号)的价格。假定每个商人的每篇文章有一个单独的固定价格，那么(物品，商人)是记录的主键。

你能这样创建例子数据库表：

CREATE TABLE shop (
 article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
 dealer  CHAR(20)                 DEFAULT ''     NOT NULL,
 price   DOUBLE(16,2)             DEFAULT '0.00' NOT NULL,
 PRIMARY KEY(article, dealer));

INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),(3,'C',1.69),
(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

好了，例子数据是这样的：

SELECT * FROM shop

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0001 | A      |  3.45 |
|    0001 | B      |  3.99 |
|    0002 | A      | 10.99 |
|    0003 | B      |  1.45 |
|    0003 | C      |  1.69 |
|    0003 | D      |  1.25 |
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

“最大的物品号是什么？”

SELECT MAX(article) AS article FROM shop

+---------+
| article |
+---------+
|       4 |
+---------+

“找出最贵的文章的编号、商人和价格”

在ANSI-SQL中这很容易用一个子查询做到：

SELECT article, dealer, price
FROM   shop
WHERE  price=(SELECT MAX(price) FROM shop)

在MySQL中（还没有子查询)就用2步做到：

1. 用一个SELECT语句从表中得到最大值。
2. 使用该值编出实际的查询：

   SELECT article, dealer, price
   FROM   shop
   WHERE  price=19.95
   

另一个解决方案是按价格降序排序所有行并用MySQL特定LIMIT子句只得到的第一行：

SELECT article, dealer, price
FROM   shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1

注意:如果有多个最贵的文章( 例如每个19.95)，LIMIT解决方案仅仅显示他们之一！

“每篇文章的最高的价格是什么？”

SELECT article, MAX(price) AS price
FROM   shop
GROUP BY article

+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
|    0001 |  3.99 |
|    0002 | 10.99 |
|    0003 |  1.69 |
|    0004 | 19.95 |
+---------+-------+

“对每篇文章，找出有最贵的价格的者。”

在ANSI SQL中，我可以用这样一个子查询做到：

SELECT article, dealer, price
FROM   shop s1
WHERE  price=(SELECT MAX(s2.price)
              FROM shop s2
              WHERE s1.article = s2.article)

在MySQL中，最好是分几步做到：

1. 得到一个表(文章，maxprice)。见。
2. 对每篇文章，得到对应于存储最大价格的行。

这可以很容易用一个临时表做到：

CREATE TEMPORARY TABLE tmp (
        article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
        price   DOUBLE(16,2)             DEFAULT '0.00' NOT NULL);

LOCK TABLES article read;

INSERT INTO tmp SELECT article, MAX(price) FROM shop GROUP BY article;

SELECT article, dealer, price FROM shop, tmp
WHERE shop.article=tmp.articel AND shop.price=tmp.price;

UNLOCK TABLES;

DROP TABLE tmp;

如果你不使用一个TEMPORARY表，你也必须锁定“tmp”表。

“它能一个单个查询做到吗？”

是的，但是只有使用我称之为“MAX-CONCAT诡计”的一个相当低效的诡计：

SELECT article,
       SUBSTRING( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 7) AS dealer,
  0.00+LEFT(      MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 6) AS price
FROM   shop
GROUP BY article;

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
|    0001 | B      |  3.99 |
|    0002 | A      | 10.99 |
|    0003 | C      |  1.69 |
|    0004 | D      | 19.95 |
+---------+--------+-------+

最后例子当然能通过在程序中分割连结的列使它更有效一点。

不需要外键联结2个表。

MySQL唯一不做的事情是CHECK以保证你使用的键确实在你正在引用表中存在，并且它不自动从有一个外键定义的表中删除行。如果你象平常那样使用你的键值，它将工作得很好！

CREATE TABLE persons (
    id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    name CHAR(60) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE shirts (
    id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
    color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
    owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES persons,
    PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Antonio Paz');

INSERT INTO shirts VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'dress', 'white', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 't-shirt', 'blue', LAST_INSERT_ID());

INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');

INSERT INTO shirts VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'polo', 'red', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 'dress', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
(NULL, 't-shirt', 'white', LAST_INSERT_ID());

SELECT * FROM persons;
+----+---------------------+
| id | name                |
+----+---------------------+
|  1 | Antonio Paz         |
|  2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+

SELECT * FROM shirts;
+----+---------+--------+-------+
| id | style   | color  | owner |
+----+---------+--------+-------+
|  1 | polo    | blue   |     1 |
|  2 | dress   | white  |     1 |
|  3 | t-shirt | blue   |     1 |
|  4 | dress   | orange |     2 |
|  5 | polo    | red    |     2 |
|  6 | dress   | blue   |     2 |
|  7 | t-shirt | white  |     2 |
+----+---------+--------+-------+

SELECT s.* FROM persons p, shirts s
 WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
   AND s.owner = p.id
   AND s.color <> 'white';

+----+-------+--------+-------+
| id | style | color  | owner |
+----+-------+--------+-------+
|  4 | dress | orange |     2 |
|  5 | polo  | red    |     2 |
|  6 | dress | blue   |     2 |
+----+-------+--------+-------+