带你深入了解MySQL语句优化的基本原则

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MySQL语句优化的基本原则： ◆1、使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说： a.有大量重复值、且经常有范围查询（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引； b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引； c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。 ◆2、在海量查询时尽量少用格式转换。 ◆3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。 ◆4、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 ◆5、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。 ◆6、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT ◆7、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。 　　 ◆8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型 ◆9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型 ◆10、正如graymice所讲的那样，建立索引。 以下是我做的一个实验，可以发现索引能极大地提高查询的效率： 我有一个会员信息表users，里边有37365条用户记录： 在不加索引的时候进行查询： sql语句A: select * from users where username like '%许%'; 在Mysql-Front中的8次查询时长为：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录 sql语句B: select * from users where username like '许%'; 在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录 sql语句C: select * from users where username like '%许'; 在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录 为username列添加索引: create index usernameindex on users(username(6)); 再次查询： sql语句A: select * from users where username like '%许%'; 在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960条记录 sql语句B: select * from users where username like '许%'; 在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836条记录 sql语句C: select * from users where username like '%许'; 在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7条记录 在实验过程中，我没有另开任何程序，以上的数据说明在单表查询中，建立索引的可以极大地提高查询速度。 另外要说的是如果建立了索引，对于like '许%'类型的查询，速度提升是最明显的。因此，我们在写sql语句的时候也尽量采用这种方式查询。 对于多表查询我们的优化原则是： 尽量将索引建立在：left join on/right join on ...　＋条件，的条件语句中所涉及的字段上。 多表查询比单表查询更能体现索引的优势。 ◆11、索引的建立原则： 如果一列的中数据的前缀重复值很少，我们最好就只索引这个前缀。Mysql支持这种索引。我在上面用到的索引方法就是对username最左边的6个字符进行索引。索引越短，占用的 磁盘空间越少，在检索过程中花的时间也越少。这方法可以对最多左255个字符进行索引。 在很多场合，我们可以给建立多列数据建立索引。 索引应该建立在查询条件中进行比较的字段上，而不是建立在我们要找出来并且显示的字段上 ◆12、一往情深问到的问题:IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。 这句话怎么理解决，请举个例子 例子如下: 如果在fields1和fields2上同时建立了索引，fields1为主索引 以下sql会用到索引 select * from tablename1 where fields1='value1' and fields2='value2' 以下sql不会用到索引 select * from tablename1 where fields1='value1' or fields2='value2' ◆13.索引带来查询上的速度的大大提升,但索引也占用了额外的硬盘空间(当然现在一般硬盘空间不成问题),而且往表中插入新记录时索引也要随着更新这也需要一定时间。 有些表如果经常insert,而较少select,就不用加索引了.不然每次写入数据都要重新改写索引,花费时间; 这个视实际情况而定,通常情况下索引是必需的。 ◆14.当你在对查询效率有怀疑的时候,我们可以直接用Mysql的Explain来跟踪查询情况。 注释：用Mysql-Front是通过时长来比较,如果从查询时扫描字段的次数来比较将会更精确一些。