分类： Mysql/postgreSQL
2008-05-10 23:41:03
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按需复制在很多情况下比页级锁或行级锁好多了。尽管如此，最坏情况时还是比其它正常锁使用了更多的内存。 可以用应用程序级锁来代替行级锁，例如MySQL中的 GET_LOCK() 和 RELEASE_LOCK()。但它们是劝告锁（原文：These are advisory locks），因此只能用于可信的应用程序中。
7.3.2 锁表 为了能有快速的锁，MySQL除了 InnoDB 和 BDB 这两种存储引擎外，所有的都是用表级锁（而非页、行、列级锁）。 对于 InnoDB 和 BDB 表，MySQL只有在指定用 LOCK TABLES 锁表时才使用表级锁。在这两种表中，建议最好不要使用 LOCK TABLES，因为 InnoDB 自动采用行级锁，BDB 用页级锁来保证事务的隔离。 如果数据表很大，那么在大多数应用中表级锁会比行级锁好多了，不过这有一些陷阱。 表级锁让很多线程可以同时从数据表中读取数据，但是如果另一个线程想要写数据的话，就必须要先取得排他访问。正在更新数据时，必须要等到更新完成了，其他线程才能访问这个表。 更新操作通常认为比读取更重要，因此它的优先级更高。不过最好要先确认，数据表是否有很高的 SELECT 操作，而更新操作并非很‘急需’。 表锁锁在一个线程在等待，因为磁盘空间满了，但是却需要有空余的磁盘空间，这个线程才能继续处理时就有问题了。这种情况下，所有要访问这个出问题的表的线程都会被置为等待状态，直到有剩余磁盘空间了。 表锁在以下设想情况中就不利了：
一个客户端提交了一个需要长时间运行的 SELECT 操作。 其他客户端对同一个表提交了 UPDATE 操作，这个客户端就要等到 SELECT 完成了才能开始执行。 其他客户端也对同一个表提交了 SELECT 请求。由于 UPDATE 的优先级高于 SELECT，所以 SELECT 就会先等到 UPDATE 完成了之后才开始执行，它也在等待第一个 SELECT 操作。 下列所述可以减少表锁带来的资源争夺：
让 SELECT 速度尽量快，这可能需要创建一些摘要表。 启动 mysqld 时使用参数 --low-priority-updates。这就会让更新操作的优先级低于 SELECT。这种情况下，在上面的假设中，第二个 SELECT 就会在 INSERT 之前执行了，而且也无需等待第一个SELECT 了。 可以执行 SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1 命令，指定所有的更新操作都放到一个指定的链接中去完成。详情请看“14.5.3.1 SET Syntax”。 用 LOW_PRIORITY 属性来降低 INSERT，UPDATE，DELETE 的优先级。 用 HIGH_PRIORITY 来提高 SELECT 语句的优先级。详情请看“14.1.7 SELECT Syntax”。 从MySQL 3.23.7 开始，可以在启动 mysqld 时指定系统变量 max_write_lock_count 为一个比较低的值，它能强制临时地提高表的插入数达到一个特定值后的所有 SELECT 操作的优先级。它允许在 WRITE 锁达到一定数量后有 READ 锁。 当 INSERT 和 SELECT 一起使用出现问题时，可以转而采用 MyISAM 表，它支持并发的SELECT 和 INSERT 操作。 当在同一个表上同时有插入和删除操作时，INSERT DELAYED 可能会很有用。详情请看“14.1.4.2 INSERT DELAYED Syntax”。 当 SELECT 和 DELETE 一起使用出现问题时，DELETE 的 LIMIT 参数可能会很有用。详情请看“14.1.1 DELETE Syntax” 执行 SELECT 时使用 SQL_BUFFER_RESULT 有助于减短锁表的持续时间.详情请看“14.1.7 SELECT Syntax”。 可以修改源代码 `mysys/thr_lock.c'，只用一个所队列。这种情况下，写锁和读锁的优先级就一样了，这对一些应用可能有帮助。 以下是MySQL锁的一些建议：
只要对同一个表没有大量的更新和查询操作混在一起，目前的用户并不是问题。 执行 LOCK TABLES 来提高速度（很多更新操作放在一个锁之中比没有锁的很多更新快多了）。将数据拆分开到多个表中可能也有帮助。 当MySQL碰到由于锁表引起的速度问题时，将表类型转换成 InnoDB 或 BDB 可能有助于提高性能。详情请看“16 The InnoDB Storage Engine”和“15.4 The BDB (BerkeleyDB) Storage Engine”。 |
