Oracle中SQL语句执行效率的查找与解决 （1）

    来源：赛迪网    作者：Ford

Oracle中SQL语句执行效率问题的查找与解决:

一、识别占用资源较多的语句的方法（4种方法）

1.测试组和最终用户反馈的与反应缓慢有关的问题。

2.利用V_$SQLAREA视图提供了执行的细节。（执行、读取磁盘和读取缓冲区的次数）

• 数据列

EXECUTIONS：执行次数

DISK_READS：读盘次数

COMMAND_TYPE：命令类型（3:select,2:insert;6:update;7delete;47:pl/sql程序单元）

OPTIMIZER_MODE：优化方式

SQL_TEXT：Sql语句

SHARABLE_MEM：占用shared pool的内存多少

BUFFER_GETS：读取缓冲区的次数

• 用途

1、帮忙找出性能较差的SQL语句

2、帮忙找出最高频率的SQL

3、帮忙分析是否需要索引或改善联接

监控当前Oracle:family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">的session，如出现时钟的标志，表示此进程中的sql运行时间较长。

4. Trace工具：

a)查看数据库服务的初始参数：timed_statistics、user_dump_dest和max_dump_file_size

b)Step 1: alter session set sql_trace=true

c)Step 2: run sql；

d)Step 3: alter session set sql_trace=false

e)Step 4:使用 “TKPROF”转换跟踪文件

f)Parse，解析数量大通常表明需要增加数据库服务器的共享池大小，

query或current提取数量大表明如果没有索引，语句可能会运行得更有效，

disk提取数量表明索引有可能改进性能，

library cache中多于一次的错过表明需要一个更大的共享池大小

二、如何管理语句处理和选项

•基于成本（Cost Based） 和基于规则（Rule Based） 两种优化器， 简称为CBO 和RBO

•Optimizer Mode参数值:

Choose：如果存在访问过的任何表的统计数据 ，则使用基于成本的Optimizer,目标是获得最优的通过量。如果一些表没有统计数据，则使用估计值。如果没有可用的统计数据，则将使用基于规则的Optimizer。

All_rows：总是使用基于成本的Optimizer，目标是获得最优的通过量。

First_rows_n：总是使用基于成本的Optimizer，目标是对返回前N行（“n”可以是1，10，100或者1000）获得最优的响应时间。

First_rows：用于向后兼容。使用成本与试探性方法的结合，以便快速传递前几行。

RULE：总是使用基于规则的Optimizer