您可能需要定制 Linux 系统，以提高服务器的性能。 下面，将向您介绍调整配置的技巧。 请牢记，这些系统可能会变化，从而导致这些建议过时，并导致您的结果有所不同。
在您为改善性能而进行任何更改之前，请确保已经对当前性能进行了度量。不管您是否关心事务执行速度、响应时间、最大并发用户数或其他一些性能条件，都需要在更改前后，进行足够准确地度量，以了解更改调优参数是否有效。
timeout_timewait 参数
timeout_timewait 值确定了在 TCP/IP 可释放已关闭的连接并复用其资源之前，必须等待的时间。 关闭和释放之间的时间间隔称为 TIME_WAIT 状态或最长分段生命周期的两倍（2MSL）状态。 在此期间，重新打开客户机和服务器之间的连接比新建一个连接的开销要小。 通过减小该项的值，TCP/IP 可更快地释放已关闭的连接，并可为新连接提供更多的资源。 如果由于多个连接处于 TIME_WAIT 状态导致吞吐量较低，从而正在运行的应用程序需要快速释放连接、创建新的连接或是进行调整，请调整这个参数。
缺省值是 240 秒（4 分钟）。
最小推荐值是 30 秒。 请使用以下过程来查看或定制您的值。
echo X > /proc/sys/net/ipv4/tcp_fin_timeout
其中 X 由期望的秒数替换。
connection backlog
可能需要提高连接储备值，以应对大量突发入局连接请求的情况。 如果同时接收到大量连接请求，使用较大的值会提高受支持的暂挂连接的数量，从而可减少连接失败的数量。
请使用以下过程来查看或定制您的值。
echo X > /proc/sys/net/core/netdev_max_backlog
echo X > /proc/sys/net/core/somaxconn
其中 X 大于在预期的突发入局请求中出现的最大连接请求数。
tcp_keepalive_time
tcp_keepalive_time 值控制 TCP/IP 尝试验证空闲连接是否完好的频率。 如果这段时间内没有活动，则会发送保持活动信号。 如果网络工作正常，而且接收方是活动的，它就会响应。 如果需要对丢失接收方敏感，换句话说，需要更快地发现丢失了接收方，请考虑减小这个值。 如果长期不活动的空闲连接出现次数较多，而丢失接收方的情况出现较少，您可能会要提高该值以减少开销。
缺省情况下，如果空闲连接 7200 秒（2 小时）内没有活动，Linux 就发送保持活动的消息。 通常，1800 秒是首选值，从而一半的已关闭连接会在 30 分钟内被检测到。
请使用以下过程来查看或定制您的值。
echo X > /proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_time
其中 X 由期望的秒数替换。
tcp_keepalive_intvl 值
tcp_keepalive_intvl 值定义了如果未从接收方收到保持活动消息的响应，TCP/IP 重复发送保持活动信号的频率。 当连续发送保持活动信号、但未收到响应的次数超出 tcp_keepalive_probes 的值时，会放弃该连接。 如果期望较长的响应时间，您可能需要提高该值以减少开销。 如果需要减少花在验证接收方是否已丢失上的时间，请考虑减小该值或 tcp_keepalive_probes 值。
缺省情况下，在未收到响应而重新发送保持活动的消息之前，Linux 会等待 75 秒。 通常，15 秒是首选值，以便能够较快地检测到丢失了接收方。
请使用以下过程来查看或定制您的值。
echo X > /proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_intvl
其中 X 由期望的秒数替换。
tcp_keepalive_probes 值
tcp_keepalive_probes 值定义了 TCP/IP 通过现有连接重新发送未返回应答的保持活动的消息次数。 如果您的网络性能很差，可能需要提高该值以保持有效的通信。 如果您的网络性能很好，可以减小该值以减少验证接收方是否丢失所花费的时间。
缺省情况下，在决定放弃该连接之前，Linux 会发送 9 次未返回应答的保持活动的消息。 通常，5 次是首选值，以便能够较快地检测到丢失了接收方。
请使用以下过程来查看或定制您的值。
echo X > /proc/sys/net/ipv4/tcp_keepalive_probes
其中 X 由在未返回应答的情况下，期望的用于保持活动的重新传输的次数替换。
大页面支持
使用大页面支持来管理虚拟存储器可降低管理 JAVA 虚拟机中大型堆所产生的 CPU 开销。 要使用这种支持，您必须配置系统以支持大页面，并在启动虚拟机时指定 -Xlp JVM 选项。
启用大页面支持的步骤取决于您使用的 Linux 分发版。 通常，您将编辑 sysctl.conf 文件并
- 设置保存最大 Java 堆所需的大页面的数量
- 设置用于保存最大 Java 堆的最大共享分段的大小
- 设置用于保存最大 Java 堆的共享内存的总数
然后将程序重新定位到一个较低的虚拟内存地址，以为较大的堆提供更多的地址空间。
WebSphere 调优
优化Web应用的性能绝不象有些人想象的那样简单易行，它涉及到诸多技术，从最简单的HTML代码修改，到复杂的EJB改造，无不涉及性能问题。但有一点是非常清楚的：要想找出和解决Web应用的性能瓶颈，就必须深入全面地了解信息在Web应用中的流程。
改善Web应用的性能不一定要局限于Web应用的Java代码，例如有些时候，简单地改动一下HTML页面的质量、减少其传输频度和数据量就可以有效地 提高应用的性能表现；有时提高性能的关键却在于修改Web应用的数据库访问部分――这只是Java代码之外影响性能的两个因素，其他还有许多因素会影响到 Web应用的整体性能表现。另一方面，就Java程序本身而言，其性能优化又可以分成三个领域：基本的Java代码优化，JSP/Servlet优化， EJB优化。
一、表现层优化
Web应用的最大性能瓶 颈常常不在其他地方，而在于最基本的网络带宽限制。如果你的Web应用也面临这类问题，提高性能最简单的办法是减少HTTP传输，例如用 JavaScript实现客户端编辑功能以减少数据传输次数，避免将数据发送到服务器端再执行合法性验证之类的编辑操作。
应当采用一切可能措施减少通过网络传输的数据。例如，你可以要求浏览器缓冲模块化的JavaScript文件，在SCRIPT标记的SRC中指定：
SCRIPT LANGUAGE="JavaScript" SRC="FormChek.js"。
其他减少网络传输应当注意的地方还包括：避免过度使用隐藏域，减少超长Cookie值，在RADIO、CHECKBOX和SELECT域中用代码来替代 长长的字符串，等等。不过在HTML优化方面本文不准备作全面的讨论，因为WebSphere应用的开发者一般不会担负设计表现层的责任，只要了解下面这 个原理就足够了：
性能技巧之一：尽可能减少HTTP数据传输的总量和频度
二、数据库访问
朋友小A对Java的了解极为有限，但他却成功地改进了许多WebSphere应用的性能。他是怎么做到的呢？原来，小A是一个数据库专家，他通过优化 数据库访问有效地改进了整个应用的性能，但对于Java，他只是略微了解一些有关JDBC的知识。在优化数据库访问时，小A做的第一件事情总是检查数据库 的设计，有时他会建议重新构造数据库的结构（必须指出的是，为了提高性能而重新构造数据库结构有时可能使数据库反规格化（De- Normalization），从而带来维护方面的问题）。
性能技巧之二：规格化（Normalization）数据库结构
小A做的第二件事情是执行数据库分析，根据分析结果提出增加某个索引、减少某个索引的建议。完成这一步骤后，小A通常可以让应用有令人满意的性能表现，根本不必去查看应用的Java代码。
性能技巧之三：针对常用的SQL操作建立索引，删除多余的索引
有时，为了进一步优化应用的性能，小A会检查Java（也许应该说是SQL）代码，经常找到Java程序没有合理运用 PreparedStatement和连接缓冲池的情形。只要把Statement类的动态SQL替换成PreparedStatement类的静态 SQL，从连接池提取SQL连接（而不是直接创建连接），应用的性能将得到显著的改善。注意DB2 UDB（包括其他一些数据库）的PreparedStatement是可调整和配置的。
性能技巧之四：合理运用PreparedStatement和连接池
进一步分析应用的工作流程之后，小A有时会建议批量执行某些SQL命令，这样就只需一个对数据库服务器的请求就可以运行大量的SQL命令。
性能技巧之五：考虑批量执行SQL命令
既然如此，小A有时还会指出，如果应用中有些SQL命令可以组合成单个事务逻辑，那么应该可以用一个存储过程来替代。DB2 UDB的存储过程语言（SPL，Stored Procedure Language）非常强大，如果把数据库操作逻辑从Web应用转移到数据库，一般总是对性能有益。不过需要注意的是，虽然批量执行SQL命令或使用存储 过程会提高性能，但就象重新构造数据库结构一样，有时会带来维护方面的困难。
性能技巧之六：考虑使用数据库存储过程
检查JDBC代码的时候，小A总是留意对象有没有及时正确释放。这一点其实很重要。
性能技巧之七：及时关闭不用的Statement、ResultSet、Connection等对象（但不是在finalize方法内）
三、Java代码
前面我们以小A的经验为例，探讨了Web应用中数据库访问性能的重要性。调整好数据库之后，接下来要做的自然是深入分析应用的Java代码。从哪里入手 呢？你最好使用Java分析工具来找出性能问题的焦点所在。优化Java代码的性能是一个艰苦的过程，因此一个重要的原则是把精力集中到那些可能引起性能 问题的代码上。换句话说，就是要尊重80/20规则：利用Java分析工具的结果，调整带来80%性能开销的那20%代码。
性能技巧之八：用Java分析工具清楚地界定性能问题所在
目前市场上已经有许多优秀的Java分析工具，例如ej-technologie的JProfile（ technologies.com），Klgroup的Jprobe（），以及Intuitive Systems的OptimizeIt（）。不过不要忘记WebSphere Studio Application Developer（WSAD）本身也集成了一个优秀的分析器，有条件的话，最好多用几种分析工具分析Java代码。
考虑到资金问题，你不一定乐意购买昂贵的分析软件，但你可以用Java本身的命令行工具生成分析信息。例如，在JDK 1.3中，你可以用下面的命令将TestOrderProcessing类的CPU使用情况保存到java.hprof文件：java -Xrunhprof:cpu=times,format=a,file=java.hprof TestOrderProcessing。
这种办法的缺点是它提供的信息条理不够清楚，比较繁杂；也许可以找到一些源代码开放的工具辅助分析，但一般不如使用WSAD本身的分析工具或商业化的分析工具方便。另外，如果你已经了解哪些代码块可能引起性能问题，可以通过保存系统时间的方式获得分析信息，例如：
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 执行某些操作
long endTime = System.currentTimeMillis();
3.1 基本篇
有人建议“稳定性第一，速度第二”，一般而言遵从这个建议是不会错的，但这并不妨碍我们在编写代码的同时运用某些已经证实的性能技巧。例如，我们都知道String类是不可变的，连接两个String是一项开销很大操作。
性能技巧之九：用StringBuffer来连接两个字符串
也许你已经注意到，Sun的许多标准Java类是线程安全的，这些类内部的同步机制实际上很容易造成性能问题。例如，Vector类就是一个线程安全的 类，除非确实要用到同步机制，否则使用Vector是不值得的，如有可能，应当尽量改用非线程安全的类如ArrayList。
性能技巧之十：只有在必要时才运用线程安全的类
许多人习惯使用System.out.println来输出跟踪信息，但println要占用不少资源，所以输出跟踪信息最好使用专用日志记录框架，如IBM的JRas或Apache的Log4j。
性能技巧之十一：用日志记录框架类输出跟踪信息，而不是使用System.out.println
最后一个提高代码性能的简单技巧是清除类里面的调试信息，减小类的体积。IBM有一个WSAD插件，它提供了一个叫做setDebugInfo的任务，可以从Ant脚本调用。
性能技巧之十二：从正式发行的软件中删除调试信息