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分类: Oracle

2008-04-30 16:50:08

SQL*Loader是Oracle数据库导入外部数据的一个工具.它和DB2的Load工具相似,但有更多的选择,它支持变化的加载模式,可选的加载及多表加载.

如何使用 SQL*Loader 工具
我们可以用Oracle的sqlldr工具来导入数据。例如:
sqlldr scott/tiger control=loader.ctl
控制文件(loader.ctl) 将加载一个外部数据文件(含分隔符). loader.ctl如下:
load data
infile 'c:\data\mydata.csv'
into table emp
fields terminated by "," optionally enclosed by '"'
( empno, empname, sal, deptno )

mydata.csv 如下:
10001,"Scott Tiger", 1000, 40
10002,"Frank Naude", 500, 20
下面是一个指定记录长度的示例控制文件。"*" 代表数据文件与此文件同名,即在后面使用BEGINDATA段来标识数据。
load data
infile *
replace
into table departments
( dept position (02:05) char(4),
deptname position (08:27) char(20)
)
begindata
COSC COMPUTER SCIENCE
ENGL ENGLISH LITERATURE
MATH MATHEMATICS
POLY POLITICAL SCIENCE
Unloader这样的工具
Oracle 没有提供将数据导出到一个文件的工具。但是,我们可以用SQL*Plus的select 及 format 数据来输出到一个文件:
set echo off newpage 0 space 0 pagesize 0 feed off head off trimspool on
spool oradata.txt
select col1 || ',' || col2 || ',' || col3
from tab1
where col2 = 'XYZ';
spool off

另外,也可以使用使用 UTL_FILE PL/SQL 包处理:
rem Remember to update initSID.ora, utl_file_dir='c:\oradata' parameter
declare
fp utl_file.file_type;
begin
fp := utl_file.fopen('c:\oradata','tab1.txt','w');
utl_file.putf(fp, '%s, %s\n', 'TextField', 55);
utl_file.fclose(fp);
end;
/

当然你也可以使用第三方工具,如SQLWays ,TOAD for Quest等。

加载可变长度或指定长度的记录
如:
LOAD DATA
INFILE *
INTO TABLE load_delimited_data
FIELDS TERMINATED BY "," OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
TRAILING NULLCOLS
( data1,
data2
)
BEGINDATA
11111,AAAAAAAAAA
22222,"A,B,C,D,"

下面是导入固定位置(固定长度)数据示例:
LOAD DATA
INFILE *
INTO TABLE load_positional_data
( data1 POSITION(1:5),
data2 POSITION(6:15)
)
BEGINDATA
11111AAAAAAAAAA
22222BBBBBBBBBB

跳过数据行:
可以用 "SKIP n" 关键字来指定导入时可以跳过多少行数据。如:
LOAD DATA
INFILE *
INTO TABLE load_positional_data
SKIP 5
( data1 POSITION(1:5),
data2 POSITION(6:15)
)
BEGINDATA
11111AAAAAAAAAA
22222BBBBBBBBBB

导入数据时修改数据:
在导入数据到数据库时,可以修改数据。注意,这仅适合于常规导入,并不适合 direct导入方式.如:
LOAD DATA
INFILE *
INTO TABLE modified_data
( rec_no "my_db_sequence.nextval",
region CONSTANT '31',
time_loaded "to_char(SYSDATE, 'HH24:MI')",
data1 POSITION(1:5) ":data1/100",
data2 POSITION(6:15) "upper(:data2)",
data3 POSITION(16:22)"to_date(:data3, 'YYMMDD')"
)
BEGINDATA
11111AAAAAAAAAA991201
22222BBBBBBBBBB990112

LOAD DATA
INFILE 'mail_orders.txt'
BADFILE 'bad_orders.txt'
APPEND
INTO TABLE mailing_list
FIELDS TERMINATED BY ","
( addr,
city,
state,
zipcode,
mailing_addr "decode(:mailing_addr, null, :addr, :mailing_addr)",
mailing_city "decode(:mailing_city, null, :city, :mailing_city)",
mailing_state
)

将数据导入多个表:
如:
LOAD DATA
INFILE *
REPLACE
INTO TABLE emp
WHEN empno != ' '
( empno POSITION(1:4) INTEGER EXTERNAL,
ename POSITION(6:15) CHAR,
deptno POSITION(17:18) CHAR,
mgr POSITION(20:23) INTEGER EXTERNAL
)
INTO TABLE proj
WHEN projno != ' '
( projno POSITION(25:27) INTEGER EXTERNAL,
empno POSITION(1:4) INTEGER EXTERNAL
)

导入选定的记录:
如下例: (01) 代表第一个字符, (30:37) 代表30到37之间的字符:
LOAD DATA
INFILE 'mydata.dat' BADFILE 'mydata.bad' DISCARDFILE 'mydata.dis'
APPEND
INTO TABLE my_selective_table
WHEN (01) <>; 'H' and (01) <>; 'T' and (30:37) = '19991217'
(
region CONSTANT '31',
service_key POSITION(01:11) INTEGER EXTERNAL,
call_b_no POSITION(12:29) CHAR
)

导入时跳过某些字段:
可用 POSTION(x:y) 来分隔数据. 在Oracle8i中可以通过指定 FILLER 字段实现。FILLER 字段用来跳过、忽略导入数据文件中的字段.如:
LOAD DATA
TRUNCATE INTO TABLE T1
FIELDS TERMINATED BY ','
( field1,
field2 FILLER,
field3
)

导入多行记录:
可以使用下面两个选项之一来实现将多行数据导入为一个记录:

CONCATENATE: - use when SQL*Loader should combine the same number of physical records together to form one logical record.

CONTINUEIF - use if a condition indicates that multiple records should be treated as one. Eg. by having a '#' character in column 1.

SQL*Loader 数据的提交:
一般情况下是在导入数据文件数据后提交的。
也可以通过指定 ROWS= 参数来指定每次提交记录数。

提高 SQL*Loader 的性能:
1) 一个简单而容易忽略的问题是,没有对导入的表使用任何索引和/或约束(主键)。如果这样做,甚至在使用ROWS=参数时,会很明显降低数据库导入性能。
2) 可以添加 DIRECT=TRUE来提高导入数据的性能。当然,在很多情况下,不能使用此参数。
3) 通过指定 UNRECOVERABLE选项,可以关闭数据库的日志。这个选项只能和 direct 一起使用。
4) 可以同时运行多个导入任务.

常规导入与direct导入方式的区别:
常规导入可以通过使用 INSERT语句来导入数据。Direct导入可以跳过数据库的相关逻辑(DIRECT=TRUE),而直接将数据导入到数据文件中。

 

原文:http://leuphis.blog.ccidnet.com/blog-htm-itemid-151342-do-showone-type-blog-uid-51036.html

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