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8. 使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
例如:
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP
WHERE DEPT_NO = 0020
AND ENAME LIKE ‘SMITH%';
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
FROM EMP
WHERE DEPT_NO = 0030
AND ENAME LIKE ‘SMITH%';
你可以用DECODE函数高效地得到相同结果
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT,
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%';
类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.
9. 整合简单,无关联的数据库访问
如果你有几个简单的数据库语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
例如:
SELECT NAME FROM EMP
WHERE EMP_NO = 1234;
SELECT NAME FROM DPT
WHERE DPT_NO = 10 ;
SELECT NAME FROM CAT
WHERE CAT_TYPE = ‘RD';
上面的3个查询可以被合并成一个:
SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X
WHERE NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',E.ROWID(+))
AND NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',D.ROWID(+))
AND NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',C.ROWID(+))
AND E.EMP_NO(+) = 1234
AND D.DEPT_NO(+) = 10
AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD';
(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊)
10. 删除重复记录
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)
DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
11. 用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) ，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的被调用,执行时间也会很短。(注： TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
12. 尽量多使用COMMIT
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句的锁
c. redo log buffer 中的
d. Oracle为管理上述3种资源中的内部花费
(注：在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)
如果DECODE取值为NULL，SUM（NULL）的值是NULL -->如果所有的值都是NULL , SUM(NULL) = NULL 但是只要有一个值不是NULL,SUM() <> NULL 所以原SQL应该没有什么逻辑上的问题
关于第八点的看法：如果DECODE取值为NULL，SUM（NULL）的值是NULL，不会正常求和的。可以改成如下所示就好了： SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,0)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,0)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%';