关于shared pool的深入探讨(二)-2

来源：

这就是由于shared pool中进行sql解析，请求空间，进而导致请求free空间,分配、分割从而产生了更多，更细碎的内存chunk
由此我们可以看出，如果数据库系统中存在大量的硬解析，不停请求分配free的shred pool内存除了必须的shared pool latch等竞争外，还不可避免的会导致shared pool中产生更多的内存碎片(当然，在内存回收时，你可能看到chunk数量减少的情况)我们看以下测试:

首先重新启动数据库:

SQL> startup force;
ORACLE instance started.

Total System Global Area   47256168 bytes
Fixed Size                          451176 bytes
Variable Size                      29360128 bytes
Database Buffers               16777216 bytes
Redo Buffers                      667648 bytes
Database mounted.
Database opened.

创建一张临时表用以保存之前x$ksmsp的状态:

SQL> CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE e$ksmsp ON COMMIT PRESERVE ROWS AS
  2  SELECT      a.ksmchcom,
  3           SUM (a.CHUNK) CHUNK,
  4           SUM (a.recr) recr,
  5           SUM (a.freeabl) freeabl,
  6           SUM (a.SUM) SUM
  7      FROM (SELECT   ksmchcom, COUNT (ksmchcom) CHUNK,
  8                     DECODE (ksmchcls, ’recr’, SUM (ksmchsiz), NULL) recr,
  9                     DECODE (ksmchcls, ’freeabl’, SUM (ksmchsiz), NULL) freeabl,
 10                     SUM (ksmchsiz) SUM
 11                FROM x$ksmsp GROUP BY ksmchcom, ksmchcls) a
 12  where 1 = 0
 13  GROUP BY a.ksmchcom;

Table created.

保存当前shared pool状态:

SQL> INSERT INTO E$KSMSP
  2  SELECT      a.ksmchcom,
  3           SUM (a.CHUNK) CHUNK,
  4           SUM (a.recr) recr,
  5           SUM (a.freeabl) freeabl,
  6           SUM (a.SUM) SUM
  7      FROM (SELECT   ksmchcom, COUNT (ksmchcom) CHUNK,
  8                     DECODE (ksmchcls, ’recr’, SUM (ksmchsiz), NULL) recr,
  9                     DECODE (ksmchcls, ’freeabl’, SUM (ksmchsiz), NULL) freeabl,
 10                     SUM (ksmchsiz) SUM
 11                FROM x$ksmsp
 12            GROUP BY ksmchcom, ksmchcls) a
 13  GROUP BY a.ksmchcom
 14  /

41 rows created.

执行查询:

SQL> select count(*) from dba_objects;

  COUNT(*)
----------
     10492
     
比较前后shared pool内存分配的变化:

SQL> select a.ksmchcom,a.chunk,a.sum,b.chunk,b.sum,(a.chunk - b.chunk) c_diff,(a.sum -b.sum) s_diff
  2  from
  3  (SELECT   a.ksmchcom,
  4           SUM (a.CHUNK) CHUNK,
  5           SUM (a.recr) recr,
  6           SUM (a.freeabl) freeabl,
  7           SUM (a.SUM) SUM
  8      FROM (SELECT   ksmchcom, COUNT (ksmchcom) CHUNK,
  9                     DECODE (ksmchcls, ’recr’, SUM (ksmchsiz), NULL) recr,
 10                     DECODE (ksmchcls, ’freeabl’, SUM (ksmchsiz), NULL) freeabl,
 11                     SUM (ksmchsiz) SUM
 12                FROM x$ksmsp
 13            GROUP BY ksmchcom, ksmchcls) a
 14  GROUP BY a.ksmchcom) a,e$ksmsp b
 15  where a.ksmchcom = b.ksmchcom and (a.chunk - b.chunk) <>0
 16  /

KSMCHCOM   CHUNK     SUM    CHUNK     SUM   C_DIFF     S_DIFF
----------------    ----------      ----------   ----------    ---------- ----------
KGL handles          313     102080      302          98416       11       3664
KGLS heap            274     365752      270        360424        4       5328
KQR PO                389     198548      377        192580       12       5968
free memory            93    2292076       90       2381304        3     -89228
library cache        1005      398284      965        381416       40      16868
sql area                 287      547452      269        490052       18      57400

6 rows selected.        
       
我们简单分析一下以上结果: 首先free memory的大小减少了89228(增加到另外五个组件中),这说明sql解析存储占用了一定的内存空间
而chunk从90增加为93，这说明内存碎片增加了. 在下面的部分中,我会着手介绍一下KGL handles, KGLS heap这两个非常重要的shared pool中的内存结构.