实例讲解Oracle表碎片的具体起因及解决办法(2)

作者: 李丝 出处:　

行链接和行迁移引起数据库性能下降的原因：

引起性能下降的原因主要是由于引起多余的I/O造成的。当通过索引访问已有行迁移现象的行时，数据库必须扫描一个以上的数据块才能检索到改行的数据。这主要有一下两种表现形式：

1) 导致row migration 或row chaining INSERT 或 UPDATE语句的性能比较差，因为它们需要执行额外的处理。

2) 利用索引查询已经链接或迁移的行的select语句性能比较差，因为它们要执行额外的I/O。

如何才能检测到行迁移与行链接：

在表中被迁移或被链接的行可以通过带list chained rows选项的analyze语句识别出来。这个命令收集每个被迁移或链接的行的信息，并将这些信息放到指定的输出表中。为了创建这个输出表，运行脚本UTLCHAIN.SQL。

SQL> ANALYZE TABLE scott.emp LIST CHAINED ROWS; 
SQL> SELECT * FROM chained_rows;

当然你也可以通过检查v$sysstat视图中的'table fetch continued row'来检查被迁移或被链接的行。

SQL> SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name = 'table fetch continued row'; 
NAME VALUE 
---------------------------------------------------------------- --------- 
table fetch continued row 308

尽管行迁移与行链接是两个不同的事情，但是在oracle内部，它们被当作一回事。所以当你检测行迁移与行链接时，你应该仔细的分析当前你正在处理的是行迁移还是行链接。

解决办法

◆在大多数情况下，行链接是无法克服的，特别是在一个表包含象LONGS, LOBs 等这样的列时。当在不同的表中有大量的链接行，并且哪些表的行的长度不是很长时，你可以通过用更大的block size重建数据库的方法来解决它。

例如：当前你的数据库的数据块的大小为4K，但是你的行的平均长度为6k，那么你可以通过用8k大小的数据块来重建数据库的办法解决行链接现象。

◆行迁移主要是由于设置的PCTFREE参数过小，导致没有给update操作留下足够的空闲空间引起。为了避免行迁移，所有被修改的表应该设置合适的PCTFREE 值，以便在每个数据块内为数据修改保留足够的空间。可以通过增加PCTFREE值的办法来避免行迁移，但这种解决办法是以牺牲更多的空间为代价的，这也就是我们通常所说的以空间换效率。 而且通过增加PCTFREE值的办法只能缓解行迁移现象，而不能完全解决行迁移，所以较好的办法是在设置了合适的PCTFREE值的后，在发现行迁移现象比较严重时，对表的数据进行重组。

下面是对行迁移数据进行重组的步骤(这种方法也被成为CTAS)：

-- Get the name of the table with migrated rows: 
ACCEPT table_name PROMPT 'Enter the name of the table with migrated rows: ' 
-- Clean up from last execution 
set echo off 
DROP TABLE migrated_rows; 
DROP TABLE chained_rows; 
-- Create the CHAINED_ROWS table 
@.../rdbms/admin/utlchain.sql 
set echo on 
spool fix_mig 
-- List the chained and migrated rows 
ANALYZE TABLE &table_name LIST CHAINED ROWS; 
-- Copy the chained/migrated rows to another table 
create table migrated_rows as 
SELECT orig.* 
FROM &table_name orig, chained_rows cr 
WHERE orig.rowid = cr.head_rowid 
AND cr.table_name = upper('&table_name'); 
-- Delete the chained/migrated rows from the original table 
DELETE FROM &table_name WHERE rowid IN (SELECT head_rowid FROM chained_rows); 
-- Copy the chained/migrated rows back into the original table 
INSERT INTO &table_name SELECT * FROM migrated_rows; 
spool off

当对一个表进行全表扫描时，我们实际上忽略行迁移中各个指向其它行的指针，因为我们知道，全表扫描会遍历全表，最终会读到发生行迁移的行的行数据，在此时才会处理这些行数据。因此，在全表扫描中，行迁移不会引发其它额外的工作。

当通过索引读一个表的数据时，被迁移的行会引起额外的I/O操作。这是因为从所引中我们会读到数据行的rowid，它告诉数据库到指定文件的指定数据块的指定slot上可以找到需要的数据，但是因为发生了行迁移，此处只存放一个指向数据的指针，而不是真正的数据，所以数据库又需要根据该指针(类似rowid)到指定文件的指定数据块的指定slot上去找真正的数据，重复上面的过程，知道找到真正的数据。我们可以看出，这会引入额外的I/O操作。

发现又严重表碎片的表的步骤：

表需要整理原因有2：

a) 有太多的migration rows；

b) 表经过删除数据后有大量的空块, 而全表扫描时，仍需要读这些空块。

发现需要reorganization的表，需要从表的实际使用的空间与表的hwm入手。

首先分析表：

Alter table emp compute statistics.

然后，可以查询出有数据的数据块的个数：

For ORACLE 7: 
SELECT COUNT(DISTINCT SUBSTR(rowid,15,4)|| 
SUBSTR(rowid,1,8)) "Used" 
FROM schema.table; 
For ORACLE 8+: 
SELECT COUNT (DISTINCT 
DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(rowid)|| 
DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(rowid)) "Used" 
FROM schema.table; 
or 
SELECT COUNT (DISTINCT SUBSTR(rowid,1,15)) "Used" 
FROM schema.table;