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2008-04-14 13:12:02
来源:数据库用户 |
1. 语句准备
作为一条 SQL 语句,INSERT 语句在执行之前必须由 DB2 进行编译。这一步骤可以自动发生(例如在 CLP 中,或者在一次 CLI SQLExecDirect 调用中),也可以显式地进行(例如,通过一条 SQL Prepare、CLI SQLPrepare 或 JDBC prepareStatement 语句)。该编译过程牵涉到授权检查、优化,以及将语句转化为可执行格式时所需的其他一些活动。在编译语句时,语句的访问计划被存储在包缓存中。
如果重复地执行相同的 INSERT 语句,则该语句的访问计划(通常)会进入到包缓存中,这样就免除了编译的开销。然而,如果 insert 语句对于每一行有不同的值,那么每一条语句都将被看成是惟一的,必须单独地进行编译。因此,将像下面这样的重复语句:
等等,换成带有参数标记的语句,一次准备,重复执行,这样做是十分可取的:
使用参数标记可以让一系列的 insert 的运行速度提高数倍。(在静态 SQL 程序中使用主机变量也可以获得类似的好处。)
2. 发送列值到服务器
可以归为这一类的优化技巧有好几种。最重要的一种技巧是在每条 insert 语句中包括多行,这样就可以避免对于每一行都进行客户机-服务器通信,同时也减少了 DB2 开销。可用于多行插入的技巧有:
在 VALUES 子句中包含多行的内容。例如,下面的语句将插入三行:INSERT INTO mytable VALUES (1, 'abc'), (2, 'def'), (3, 'ghi') 在 CLI 中使用数组插入(array insert)。这需要准备一条带参数标记的 INSERT 语句,定义一个用于存储要插入的值的数组,将该数组绑定到参数标记,以及对于每个数组中的一组内容执行一次 insert。而且,示例程序 sqllib/samples/cli/tbload.c 提供了数组插入的基本框架(但是执行的是 CLI LOAD)。从不使用数组改为使用包含 100 行的数组,可以将时间缩短大约 2.5 倍。所以应该尽可能地使用包含至少 100 行的数组。
在 JDBC 中使用批处理操作。这跟 CLI 中的数组插入一样,基于相同的概念,但是实现细节有所不同。当通过 prepareStatement 方法准备了 insert 语句之后,剩下的步骤是针对每一列调用适当的 setXXXX 方法(例如,setString 或 setInt),然后是 addBatch。对于要插入的每一行,都要重复这些步骤,然后调用 executeBatch 来执行插入。要查看这方面的例子,请参阅“参考资料”一节中的 JDBC Tutorial。
使用 load 将数据快速地装入到一个 staging 表中,然后使用 INSERT ... SELECT 填充主表。(通过这种方法节省下来的代价源于 load 的速度非常快,再加上 INSERT ... SELECT 是在 DB2 内(在服务器上)传输数据的,从而消除了通信上的代价。一般情况下我们不会使用这种方法,除非在 INSERT ... SELECT 中还要另外做 load 无法完成的处理。
如果不可能在一条 insert 语句中传递多行,那么最好是将多条 insert 语句组成一组,将它们一起从客户机传递到服务器。(不过,这意味着每条 insert 都包含不同的值,都需要准备,因而其性能实际上要比使用参数标记情况下的性能更差一些。)将多条语句组合成一条语句可以通过 Compound SQL 来实现。在 SQL 中,复合语句是通过 BEGIN ATOMIC 或 BEGIN COMPOUND 语句创建的。在 CLI 中,复合语句可以通过 SQLExecDirect 和 SQLExecute 调用来建立。对于 DB2 V8 FixPak 4,另一种生成复合语句的方法是在(对一条预处理语句)发出多个 SQLExecute 调用之前设置语句属性 SQL_ATTR_CHAINING_BEGIN,并在调用之后设置语句属性 SQL_ATTR_CHAINING_END。
下面是关于该话题的其他一些建议:
如果可能的话,让客户机与要存取的数据库使用相同的代码页,以避免在服务器上的转换代价。数据库的代码页可以通过运行“get db cfg for ”来确定。
在某些情况下,CLI 会自动执行数据类型转换,但是这样同时也会带来看不见的(小小的)性能损耗。因此,尽量使插入值直接处于与相应列对应的格式。
将应用程序中与插入相关的设置开销最小化。例如,当在 CLI 中使用数组插入时,对于整个一组插入,应该尽量保证对于每一列只执行一次 SQLBindParameter,而不是对每一组数组内容都执行一次。对于个体来说,这些调用的代价并不高,但是这些代价是累积的。 |