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2008-04-13 13:47:11

   来源:互联网    作者:Doug Doole

性能考虑因素

当在查询中引入 UDF 时,它会损害查询的性能。对数据库和查询的设计进行仔细地分析,可以将性能影响最小化。

要考虑的一些因素是:

使用固定的排序规则名

尽可能少使用 SORTKEY

使用生成的列

使用固定的排序规则名

准备要使用的排序规则是一种开销很大的操作。因此,在查询执行时不要改变排序规则名。例如,考虑以下表和查询:

NAMES: NAMELANGUAGE
    ------------
    BobLEN
    MarcLFR
    Serge LDE

    SELECT NAME FROM NAMES
    WHERE ICU.SORTKEY(NAME, LANGUAGE) = ICU.SORTKEY(:hv, LANGUAGE)

在这个例子中,对于每一行都要准备一个新的排序规则。这样做的效率非常低。如果 SORTKEY 的第二个参数替换为一个字面字符串或主机变量,那么查询的性能会好得多。

注意,可以在一个查询中混合使用不同的排序规则,只要每个排序规则在不同的 SORTKEY 实例中。以下查询的性能会好得多:

SELECT NAME FROM NAMES
    WHERE ICU.SORTKEY(NAME, 'LFR') = ICU.SORTKEY(:hv, 'LFR')

尽可能少使用 SORTKEY

如果知道数据是一致的,那么就不需要对每个操作都使用 SORTKEY。例如,考虑前面的 查询 3 和 查询 4。如果数据是以一致的方式输入的,比如总是使用 ä、ö 和 ü,或者已经对数据进行了清理,将所有 ae、oe 和 ue 替换为 ä、ö 和 ü,那么查询 3 和查询 4 会返回同样的结果,而查询 3 运行得快的多。

如果数据是一致的,就不经常需要 SORTKEY。尽可能使用标准的 SQL 比较操作符,并在最后的 ORDER BY 中使用 SORTKEY。

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