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2008-04-13 00:18:11

   来源:51cto  

理解DB2性能

单凭经验的方法

单凭经验的方法(又叫做ROT)在进行计划、监测,以及对DB2的性能进行优化时是很有用处的。ROT典型地基于以前的经验(例如,长时间的观测平均水平),或者是基于对比较复杂的公式进行简化。

记住下面这一点是很重要的,ROT对于粗略的估计有用,但是进行详细分析的时候就不行了。只是因为这些经验出现在某些文章中,就把它们作为性能的精确引证是很危险的。最好的情况下,它们是估计值;在最坏的情况下,它们对于你特定的DB2环境来说就是无效的。

ROT应该在你的环境中得到(或者是对其进行调整,使其适应你的环境)。它们应该与你的实际经验相联系,而不是被盲目接受,这样你才会对它们的值有信心。从那些在你的特殊环境之外得到的ROT开始也许会有些帮助。但是当你从你的DB2系统中收集、分析、记录了合适的数据之后,就需要对这些经验值进行校正或者修改。IBM的红皮书是一本有关ROT的值得阅读的资源,里面含有许多关于性能监测工具的推荐经验。

另一个要考虑的事项就是ROT需要持续一段时间。随着硬件技术的发展,软件编码的改进,系统的体系结构发生了变化,这使得ROT更加不可靠,甚至是完全错误的。随着时间的发展,使ROT发生改变的最大因素恐怕就是最新发布的DB2自身了。

DB2工作量

磁盘I/O通常是影响响应时间的最大因素,但是,通过查看GETPAGE (GP)需求可以更容易地看到潜在的性能问题。当监测DB2的活动并进行报告分析的时候,GETPAGE的数量很可能就是显示DB2整体工作情况的最好的指示器。

大部分的DB2安装工作可以分为以下几个较清晰的类别:

事务:这是运行在事务管理器控制之下的程序,例如CICS 和 IMS/TM。SQL通常比较简单,但是事务卷是很繁重的。事务必须为用户提供非常及时的响应时间,这样应用程序才不会被迫等待很长的时间以获得所需的资源。通常是第一个用户调用事务时才会产生读取索引和数据页的I/O开销。随后的用户可以在缓冲池中访问部分资源。

查询:这是通常情况下为决策支持运行的程序。其中的SQL也许十分复杂,但是卷通常要比事务的卷轻松许多。查询用户通常需要等待几分钟,甚至是几个小时,具体时间依赖于产生用户需要的结果集所查询的数据量。查询通常会调用针对整个表的扫描,并且对结果排序也是此类工作量的另一个常见特点。

批处理和实用工具集:批处理和实用工具集程序需要处理大量的数据,并且通常是以顺序的方式处理数据。在特定的窗口中结束处理对于这些程序来说是很重要的。多次使用位置正确的COMMIT(提交)语句是这些应用程序具有的一个很重要的特点。批处理和实用工具集通常需要消耗大量的各类资源,进行压缩的时候,通常可以逐步提高工作量。

标准化

标准化是应用程序进行数据实体分析的标准化过程,最终将把数据实体转换为一系列经过良好设计的结构体。通常,逻辑数据模型的设计目标是正确性、一致性、没有冗余和简单化。而且,关系理论原则也需要数据库进行标准化。

还有几条连续编号的规则,被称为范式,它可以相当详细地定义标准化数据。我在这里并不详细讨论这些规则。大多数的专家都会建议设计者们尽力遵循前三条的规则,因此这样的数据可被称为遵循第三范式。

对表进行非标准化的意思是,对一个先前遵守范式的表进行修改,使其违反一条或者多条范式规则。有时候,由于性能的原因,确实需要进行这个非标准化的过程。有关标准化的更进一步的详细信息,你可以在大多数的讲述关系数据库的书籍中找到。

DB2表空间的类型

在定义DB2数据库的时候,实际的表必须在被成为表空间的DB2对象中进行创建。用户可以在DB2中定义四种不同类型的表空间,如下所示:

单一:一个单一的表空间可以包含多于一个的DB2表。这个空间由多个页组成,每个页都可以包含若干行,它们可能是来自表空间中定义的任何表的数据行。

分段:分段表空间可以包含多于一个的DB2表。这个表空间由多组页组成,每组页被称为一个段。每个段包含来自表空间中定义的某一个表的若干行。

分区:分区表空间只可以包含一个表。这个空间根据分区索引的关键值范围被划分成多个区。每个分区都作为一个独立的实体对待,允许SQL和DB2实用工具集的并发处理。

LOB:LOB表空间只存储LOB(大对象)数据。LOB包括了3个数据类型:BLOB(二进制大对象)、CLOB(字符型大对象),以及DBCLOB(双字节字符型大对象)。

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