有关Oracle Index 的三个问题（二）

   来源：donline    作者：donline

第二讲、索引也有好坏

索引有 B tree 索引， Bitmap 索引， Reverse b tree 索引， 等。最常用的是 B tree 索引。 B 的全称是 Balanced , 其意义是，从 tree 的 root 到任何一个 leaf ，要经过同样多的 level. 索引可以只有一个字段（ Single column ） , 也可以有多个字段（ Composite ） , 最多 32 个字段， 8I 还支持 Function-based index. 许多 developer 都倾向于使用单列 B 树索引。

除此之外呢？我们还是来看一个例子吧：

在 HP （ Oracle 8.1.7 ） 上执行以下语句：

select count(1) from mytabs 
where coid>=130000 and issuedate >= to_date 
('2001-07-20', 'yyyy-mm-dd')

一开始，我们有两个单列索引： I_mytabs1(coid), I_mytabs2(issuedate), 下面是执行情况：

COUNT(1) 
6427 
Execution Plan 
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=384 Card=1 Bytes=11) 
1 0 SORT (AGGREGATE) 
2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'T_MYTABS' (Cost=384 Card =126 Bytes=1386) 
3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_MYTABS2' (NON-UNIQUE) (Cost=11 Card=126) 
Statistics 
172 recursive calls 
1 db block gets 
5054 consistent gets 
2206 physical reads 
0 redo size 
293 bytes sent via SQL*Net to client 
359 bytes received via SQL*Net from client 
2 SQL*Net roundtrips to/from client 
5 sorts (memory) 
0 sorts (disk) 
1 rows processed

可以看到，它读取了 7000 个数据块来获得所查询的 6000 多行。

现在，去掉这两个单列索引，增加一个复合索引 I_mytabs_test ( coid, issuedate), 重新执行，结果如下：

COUNT(1) 
6436 
Execution Plan 
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=1 Bytes=11) 
1 0 SORT (AGGREGATE) 
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_MYTABS_TEST' (NON-UNIQUE) (Cost=3 Card=126 Bytes=1386) 
Statistics 
806 recursive calls 
5 db block gets 
283 consistent gets 
76 physical reads 
0 redo size 
293 bytes sent via SQL*Net to client 
359 bytes received via SQL*Net from client 
2 SQL*Net roundtrips to/from client 
3 sorts (memory) 
0 sorts (disk) 
1 rows processed

可以看到，这次只读取了 300 个数据块。

7000 块对 300 块，这就是在这个例子中，单列索引与复合索引的代价之比。这个例子提示我们， 在许多情况下，单列索引不如复合索引有效率。

可以说，在索引的设置问题上，其实有许多工作可以做。正确地设置索引，需要对应用进行总体的分析。