根据DB2 Cube Views元数据生成SQL查询 （10）

   来源：IBM developerWorks 中国网站    作者：Jason Dere

寻找事实对象使用的表

　　这一步与寻找每一维使用的表非常相似。查看每个属性的列/属性列表或每个度量中的列/属性/度量列表中的任何列引用。如果找到列引用，那么将这个列所在的表包含到事实的表集中。如果找到属性或度量的引用，那么再查看这个属性或度量的列/属性/度量列表，从而寻找其他表。也需要为事实对象引用的每个表分配一个关联名，从而区分查询中事实和维使用的同一表的各个实例。

　　示例：

• 对于 sales 事实对象：
  • 查询中的度量：
    • SALES (SALESFACT)
    • Total expense
  • 查询中的属性
    • TIMEID (SALESFACT)
    • STOREID (SALESFACT)
    • PRODUCTID (SALESFACT)
  • sales 事实使用的表：
    • CVSAMPLE.SALESFACT (correlation name T7)

　　将事实对象的属性和度量转换为 SQL 表达式

　　从事实对象的属性产生 SQL 表达式的方式与维属性相似。

　　从事实对象的度量产生 SQL 表达式类似于为属性产生 SQL 表达式。按照与属性相同的方式，对列和属性引用的 ‘{$$n}’ 标志进行替换。但是，度量对象还可能有一个或多个聚合函数，比如 SUM() 或 COUNT()，它们会影响如何产生 SQL 表达式。本节只讨论没有或者只有一个聚合函数的情况。关于如何处理多个聚合函数，请参见 “Generating SQL for asymmetric Measures”。

　　我们先给出为一个度量产生 SQL 表达式的示例，这个度量没有引用其他任何度量：

表 12. SALES (SALESFACT) 度量

SQL 表达式模板	列、属性和度量的列表	聚合
{$$1}	列：CVSAMPLE.SALESFACT.SALES	SUM

　　按照与属性相同的方式，对列和属性标志进行替换，所以从 SQL 表达式模板产生的 SQL 表达式是：

T7.SALES