根据DB2 Cube Views元数据生成SQL查询 （4）

    来源：IBM developerWorks 中国网站    作者：Jason Dere

生成 SQL 的中间步骤

　　下面几步研究事实和维对象，以便：

• 判断在查询中使用哪些来自事实和维对象的属性。在这一步中选择的属性（以及度量的列表）用来创建 SQL 语句中使用的所有 SQL 表达式。
• 判断事实和维对象使用哪些表。
• 将属性和度量转换为 SQL 表达式，这些表达式用来构造对多维数据集模型进行查询的 SQL 语句。

　　判断在查询中使用的维属性

　　对于查询中的每个（维、层次结构、级）集，判断使用哪些维属性。正在分析的当前维、层次结构和级称为维 D_i、层次结构 H_i 和级 L_i。

• 选择 D_i 的某些属性作为 SQL 语句中的列。SQL 语句中至少需要有 L_i 的级键属性。SQL 语句将按照 L_i 的级键进行选择和分组，从而确保查询采用 D_i 的正确细节级。
  
  L_i 的默认属性或相关属性可以可选地添加到查询中，从而提供可能对用户有用的其他细节和信息。
  
  另外，来自 L_i 的任何父级的级键、默认属性或相关属性也可以添加到查询中。H_i 将列出 L_i 的父级。
  
  如果为 D_i 选择了 “All Level”，那么不应该选择 D_i 的任何属性作为选择语句中的列。
  
  示例：
  • 对于 time 维：
    month 级的级键属性（必需）：
    
    • MONTH_NUMBER
    • YEAR
    添加到查询中的其他属性：
    
    • MONTH_NAME
    • QUARTER_NAME
    
    
  • 对于 market 维：
    city 级的级键属性（必需）：
    
    • CITY_NAME
    • STATE_NAME
    没有添加到查询中的其他属性
    
    
  • 对于 product 维：
    product 级的级键属性（必需）：
    
    • PRODUCTID(PRODUCT)
    添加到查询中的其他属性：
    
    • LINE_NAME
• 如果 D_i 包含任何联结引用，那么要查看每个联结对象，记录这些联结左右两边的所有属性。需要从这些属性创建 SQL 表达式，从而形成 SQL 语句的联结谓词。