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作者: Dnirta 出自: |
MYSQL百万记录效率问题解决了心情舒畅,特上来讲一篇为初学者作贡献。
用了MYSQL一年多,且一直被MYSQL的快速查询所吸引,可今天怎么碰石头了?
原来就是索引在做怪。由于本人是业余爱好自学PHP+MYSQL开发,所以在理论优化方面一般考虑甚少,基本不用字段索引去做MYSQL优化,可能也是我不会用吧。(总看书上说索引的好处好处的,今天着实尝到甜头了。)
讲讲经过:
根据程序逻辑需要,我得用PHP反复去操作这个百万条数据表3-4次,其中有select和update(update的时候需要去生成一个文本文件),delete(delete的时候需要去把这个文件删除),但把程序逻辑封装,测试程序时,操作后确实让人心痛了,甚至有准备上一个SQL SERVER去测试效率问题的念头。最后经技术总监点了一下,说让把程序每段加个执行时间再看看。我照做,在update这一块去进行测试,发现问题并不是在这个百万条数据表上,我就把另一段生成文件文本文件的程序拿掉,测试一切正常,一次update300条记录时间在0.08秒左右就操作完了。本以为问题是出在生成文本文件上,且在SQL语句上不存在问题,我想即是与MYSQL无关,就把另一段写文件文件的操作拿掉了先。
接着我再测试delete部分是不是也存在着这个问题,最后我按上面的步骤同样也把删除文件的一部分程序拿掉了先,再看测试时间,发现问题依然存在,郁闷了一会,继续测试这段代码。这段代码是一个表关联操作(先查询后删除),测试发现这个关联操作花了7秒钟时间。我想,一个一个拆开试,其中我又拆分测试,把删除的SQL语句部分拿掉,再看查询部分的时间测试,结果仅查询部分花去了5秒。我就发现问题肯定是出在了查询语句上了。
我敢肯定问题出在查询语句上了后,我就直接到mysql-front上去做个查询测试,在这个百万条记录里去查询一条符合条件的记录试试。结果不出所料,查询结果是一条记录,却花了4.76秒时间。我心想:不是吧,这就是传说中的快速查询的MYSQL??我开始回忆了,以前看书的时候MYSQL优化等内容。突然想到索引?立刻为一个经常需要where的字段建立了一个索引,然后同样的SQL语句再做测试,这次仅只花了0.04秒。顿时头脑清醒了一会,罚自己脸红了3分钟。
由于我的程序一般都上千条记录,就没有为查询效率问题考虑太多,所以我的确也不知道索引的好处,也一直都是不屑于用索引的,但这次我一试,我发现我错了,我真的错了,错得非常厉害,索引这么好的功能却一直被我抛之脑后。
讲讲索引后的探索:
我发现我在建立索引的时候,竟然花了10几秒钟,我心想,一个索引还不至于吧,建立一个索引MYSQL服务器的响应时间怎么这么长?我就又跟着我的好奇心想了想,是不是由于记录数多了的原因?难道建立索引是把所有记录的这个字段都写到某个地方了?想到这里,我的鼠标非常灵活的帮我进入到了MYSQL 数据文件夹(data)里面相对应的库相对应的这个百万条记录的表的三个文件其中有(xx.MYI,xx.MYD,xx.FRM),以前我知道其中有一个是放数据的,另外两个其中有一个是表的结构,还有一个确实不知道是什么,因为大小也一直和表结构文件一样都是40K左右。但今天我知道了,是放表索引的。我刚才建立了一个百万条记录索引后这个文件一下涨到了11M。
再想想MYSQL表文件扩展名:
frm是不是就是frame(结构); MYI,其中的I是不是就是index(索引); ,其中的D是不是就是data(数据);
我想没有比这更好的解释了吧?
最后根据以上分析后,再一次偶然的操作发现,update比原来慢了至少一倍。所以说天下还真没有免费的午餐啊。不过相比于select来说,update的效率损失一点完全可以忽略不计,因为select的效率可提高了将近100倍啊。 | |
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