创建一个表时表中列的顺序对性能的影响

来源：赛迪网    作者：刘明昭

【赛迪网－IT技术报道】创建一个表时表中列的顺序在某些程度上对性能会有一定的影响。(表中的列有数据) 。

Oracle对行数据的存储结构ROW HEADER(行头)和COLUMN DATA(列数据)。ROW HEADER存储的信息是一个FLAG BYTE，一个LOCK BYTE 和COLUMN，COUNT.COLUMN DATA包含COLUMN LENGTH和COLUMN DATA。

关于这些我们可以DUMP个表做一下测试：

create test as select * from dba_objects;
select header_file,header_block from 
dba_segments where owner='TEST' and segment_name='TEST';

HEADER_FILEHEADER_BLOCK
------------------------　 ---------------------------
　 13　1179
alter system dump datafile 13 block 1180

得出来的文件在UDUMP中。

我们查看如下信息：

block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x1f20
tl: 96 fb: --H-FL-- lb: 0x0　cc: 13--------row header信息.
col　0: [ 3]　53 59 53-------------------COLUMN DATA
fb: --H-FL-- 是FLAG BYTE.
fb Flag Byte:
K = Cluster Key (Flags may change meaning if this is set to show HASH cluster)
C = Cluster table member
H = Head piece of row
D = Deleted row
F = First data piece
L = Last data piece
P = First column continues from previous piece
N = Last column continues in next piece
lb: 0x0-----------LOCK BYTE,锁信息
cc: 13------------COLUMN COUNT
col　0---------第一列
[ 3]-------------COLUMN LENGTH
　53 59 53---------实际数据

列的值,Oracle首先做的是检查这些相关列的长度位.这个操作比较快而且效率较高。但是如果反复频繁的这样子做还是会带来性能方面的影响。

下面的例子中创建了一个有10列的表并插入数据。

先设置DB_BLOCK_SIZE=2K(用参数设置,在这里设置为这个只是为了测试方便)：

SQL> create table small (
　2n0 number,
　3n1 number,
　4n2 number,
　5n3 number,
　6n4 number,
　7n5 number,
　8n6 number,
　9n7 number,
 10n8 number,
 11n9 number
 12　) pctfree 0;

Table created.

SQL> begin
　2for i in 1..78 loop
　3　insert into small values (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
　4end loop;
　5　end;
　6　/

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> set timing on
SQL> declare
　2n number;
　3　begin
　4for i in 1..1000000 loop
　5　select sum(n0) into n from small;
　6end loop;
　7　end;
　8　/

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:07:437.30
SQL> declare
　2n number;
　3　begin
　4for i in 1..1000000 loop
　5　select sum(n9) into n from small;
　6end loop;
　7　end;
　8　/

PL/SQL procedure successfully completed.

Elapsed: 00:08:482.13

从上面的例子很明显可以看到在一个表中做查询时，查询的数据和列的属性都是一样的,但是所查的列位于第一列时查询速度比在第10快了差不多10%。所以在建表的时候规则就是根据应用将表中经常访问的列放面前面。建表时一般都有一个PRIMARY KEY的列，像这种属性的列一般我们直接访问的并不多。所以我们一般不放在第一列.关于这个其实如果我们有注意到的话,Oracle本身字典内表也是这样子，desc dba_objects看看或者其他的表可以试试。还有另外一个要考虑的列的位置的就是列中含有较多的NULL值时所要放的位置。

Oracle存储NULL值时，一行中某个列存在NULL值,而这一列的后面的列中存在有数据(非NULL)，则Oracle会分配1byte来存放NULL。如果这一列的后面没有列或者都是NULL值时。这一列和后面的NULL值Oracle都不做存储.列信息也不存储。这一点可以看以下例子：

SQL> create table null_order (
　2column1 number,
　3column2 number,
　4column3 number
　5　);

Table created.

SQL> insert into null_order (column2) values (0);

1 row created.

SQL> select header_file, header_block from dba_segments
　2　where segment_name = 'TEST' and owner = 'TEST';

HEADER_FILE HEADER_BLOCK
----------- ------------
　350010

SQL> alter system dump datafile 3 block 50011;

System altered.

然后查看DUMP出来的文件的相关信息：

block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x7b2
tl: 6 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2
col　0: *NULL*--------------第一列的NULL
col　1: [ 1]　80----------------第二列的值(后面没有了第三列的值)
end_of_block_dump

结论：

创建一个表时,可以将我们经常访问到的列放在表的前面。一般很少直接SELECT出来的PRIMARY KEY列可以放到中间来。列中如果可能会含有较多NULL值的列可以放在最后面。可以终合考虑上面两点，根据系统的应用做相应操作。