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1. 关于hibernate缓存的问题：
1.1.1. 基本的缓存原理
Hibernate缓存分为二级，
第一级存放于session中称为一级缓存，默认带有且不能
卸载。
第二级是由sessionFactory控制的进程级缓存。
是全局共享的缓存，凡是会调用二级缓存的查询方法
都会从中受益。只有经正确的配置后二级缓存才会发挥作用。同时在进行条件查询时必须使用相应的方法才能从缓存中获取数据。比如
Query.iterate()方法、load、get方法等。必须注意的是session.find方法永远是从数据库中获取数据，不会从二级缓存中获
取数据，即便其中有其所需要的数据也是如此。
查询时使用缓存的实现过程为：首先查询一级缓存中是否具有需
要的数据，如果没有，查询二级缓存，如果二级缓存中也没有，此时再执行查询数据库的工作。要注意的是：此3种方式的查询速度是依次降低的。
1.2. 存在的问题
1.2.1. 一级缓存的问题以及使用二级缓存的原因
因为Session的生命期往往很短，存在于Session内部的第一级最快
缓存的生命期当然也很短，所以第一级缓存的命中率是很低的。其对系统性能的改善也是很有限的。当然，这个Session内部缓存的主要作用是保持
Session内部数据状态同步。并非是hibernate为了大幅提高系统性能所提供的。
为了提高使用hibernate的性能，除了常规的一些需要
注意的方法比如：
使用延迟加载、迫切外连接、查询过滤等以外，还需要配置
hibernate的二级缓存。其对系统整体性能的改善往往具有立竿见影的效果！
（经过自己以前作项目的经验，一般会有3~4倍的性能提高）
1.2.2. N+1次查询的问题
执行条件查询时，iterate（）方法具有著名的
“n+1”次查询的问题，也就是说在第一次查询时iterate方法会执行满足条件的查询结果数再加一次（n+1）的查询。但是此问题只存在于第一次查询
时，在后面执行相同查询时性能会得到极大的改善。此方法适合于查询数据量较大的业务数据。
但是注意：当数据量特别大时（比如流水线数据等）需要针对此
持久化对象配置其具体的缓存策略，比如设置其存在于缓存中的最大记录数、缓存存在的时间等参数，以避免系统将大量的数据同时装载入内存中引起内存资源的迅
速耗尽，反而降低系统的性能！！！
1.3. 使用hibernate二级缓存的其他注意事项：
1.3.1. 关于数据的有效性
另外，hibernate会自行维护二级缓存中的数据，以保
证缓存中的数据和数据库中的真实数据的一致性！无论何时，当你调用save()、update()或
saveOrUpdate()方法传递一个对象时，或使用load()、 get()、list()、iterate()
或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。
当随后flush()方法被调用时，对象的状态会和数据库取得同步。
也就是说删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。当然这
也包括二级缓存！
只要是调用hibernate
API执行数据库相关的工作。hibernate都会为你自动保证 缓存数据的有效性！！
但是，如果你使用了JDBC绕过hibernate直接执行
对数据库的操作。此时，Hibernate不会/也不可能自行感知到数据库被进行的变化改动，也就不能再保证缓存中数据的有效性！！
这也是所有的ORM产品共同具有的问题。幸运的
是，Hibernate为我们暴露了Cache的清除方法，这给我们提供了一个手动保证数据有效性的机会！！
一级缓存，二级缓存都有相应的清除方法。
其中二级缓存提供的清除方法为：
按对象class清空缓存
按对象class和对象的主键id清空缓存
清空对象的集合中的缓存数据等。
1.3.2. 适合使用的情况
并非所有的情况都适合于使用二级缓存，需要根据具体情况来决
定。同时可以针对某一个持久化对象配置其具体的缓存策略。
适合于使用二级缓存的情况：
1、数据不会被第三方修改；
一般情况下，会被hibernate以外修改的数据最好不要
配置二级缓存，以免引起不一致的数据。但是如果此数据因为性能的原因需要被缓存，同时又有可能被第3方比如SQL修改，也可以为其配置二级缓存。只是此时
需要在sql执行修改后手动调用cache的清除方法。以保证数据的一致性
2、数据大小在可接收范围之内；
如果数据表数据量特别巨大，此时不适合于二级缓存。原因是缓
存的数据量过大可能会引起内存资源紧张，反而降低性能。
如果数据表数据量特别巨大，但是经常使用的往往只是较新的那部分数据。此时，也可
为其配置二级缓存。但是必须单独配置其持久化类的缓存策略，比如最大缓存数、缓存过期时间等，将这些参数降低至一个合理的范围（太高会引起内存资源紧张，
太低了缓存的意义不大）。
3、数据更新频率低；
对于数据更新频率过高的数据，频繁同步缓存中数据的代
价可能和 查询缓存中的数据从中获得的好处相当，坏处益处相抵消。此时缓存的意义也不大。
4、非关键数据（不是财务数据等）
财务数据等是非常重要的数据，绝对不允许出现或使用无效的数
据，所以此时为了安全起见最好不要使用二级缓存。
因为此时 “正确性”的重要性远远大于 “高性能”的重要性。
2. 目前系统中使用hibernate缓存的建议
1.4. 目前情况
一般系统中有三种情况会绕开hibernate执行数据库操作：
1、多个应用系统同时访问一个数据库
此种情况使用hibernate二级缓存会不可避免的造成数据不一致的问题，
此时要进行详细的设计。比如在设计上避免对同一数据表的同时的写入操作，
使用数据库各种级别的锁定机制等。
2、动态表相关
所谓“动态表”是指在系统运行时根据用户的操作系统自动建立的数据表。
比如“自定义表单”等属于用户自定义扩展开发性质的功能模块，因为此时数据表是运
行时建立的，所以不能进行hibernate的映射。因此对它的操作只能是绕开hibernate的直接数据库JDBC操作。
如果此时动态表中的数据没有设计缓存，就不存在数据不一致的
问题。
如果此时自行设计了
缓存机制，则调用自己的缓存同步方法即可。
3、使用sql对hibernate持久化对象表进行批量删除时
此时执行批量删除后，缓存中会存在已被删除的数据。
分析：
当执行了第3条（sql批量删除）后，后续的查询只可能是以下三种方式：
a. session.find（）方法：
根据前面的总结，find方法不会查询二级缓存的数据，而是
直接查询数据库。
所以不存在数据有效性的问题。
b. 调用iterate方法执行条件查询时：
根据iterate查询方法的执行方式，其每次都会到数据库
中查询满足条件的id值，然后再根据此id 到缓存中获取数据，当缓存中没有此id的数据才会执行数据库查询；
如果此记录已被sql直接删除，则iterate在执行id
查询时不会将此id查询出来。所以，即便缓存中有此条记录也不会被客户获得，也就不存在不一致的情况。（此情况经过测试验证）
c. 用get或load方法按id执行查询：
客观上此时会查询得到已过期的数据。但是又因为系统中执行sql批量删除一般是
针对中间关联数据表，对于中间关联表的查询一般都是采用条件查询
,按id来查询某一条关联关系的几率很低,所以此问题也不存在!
如果某个值对象确实需要按id查询一条关联关系,同时又因为数据量大使用
了sql执行批量删除。当满足此两个条件时,为了保证按id 的查询得到正确的结果,可以使用手动清楚二级缓存中此对象的数据的方法!!
(此种情况出现的可能性较小)
1.5. 建议
1、建议不要使用sql直接执行数据持久化对象的数据的更新，但是可以执行
批量删除。（系统中需要批量更新的地方也较少）
2、如果必须使用sql执行数据的更新，必须清空此对象的缓存数据。调用
SessionFactory.evict(class)
SessionFactory.evict(class,id)等方法。
3、在批量删除数据量不大的时候可以直接采用hibernate的批量删除，这样就不存在绕开hibernate执行
sql产生的缓存数据一致性的问题。
4、不推荐采用hibernate的批量删除方法来删除大批量的记录数据。
原因是hibernate的批量删除会执行1条查询语句外加
满足条件的n条删除语句。而不是一次执行一条条件删除语句！！
当待删除的数据很多时会有很大的性能瓶颈！！！如果批量删除
数据量较大,比如超过50条,可以采用JDBC直接删除。这样作的好处是只执行一条sql删除语句,性能会有很大的改善。同时，缓存数据同步的问题,可以
采用 hibernate清除二级缓存中的相关数据的方法。
调用 SessionFactory.evict(class)
；SessionFactory.evict(class,id)等方法。
所以说，对于一般的应用系统开发而言（不涉及到集群，分布式
数据同步问题等），因为只在中间关联表执行批量删除时调用了sql执行，同时中间关联表一般是执行条件查询不太可能执行按id查询。所以，此时可以直接执
行sql删除，甚至不需要调用缓存的清除方法。这样做不会导致以后配置了二级缓存引起数据有效性的问题。
退一步说，即使以后真的调用了按id查询中间表对象的方法，
也可以通过调用清除缓存的方法来解决。
4、具体的配置方法
根据我了解的很多hibernate的使用者在调用其相应方
法时都迷信的相信“hibernate会自行为我们处理性能的问题”，或者“hibernate
会自动为我们的所有操作调用缓存”,实际的情况是hibernate虽然为我们提供了很好的缓存机制和扩展缓存框架的支持，但是必须经过正确的调用其才有
可能发挥作用！！所以造成很多使用hibernate的系统的性能问题，实际上并不是hibernate不行或者不好，而是因为使用者没有正确的了解其使
用方法造成的。相反，如果配置得当hibernate的性能表现会让你有相当“惊喜的”发现。下面我讲解具体的配置方法.
ibernate提供了二级缓存的接口：
net.sf.hibernate.cache.Provider,
同时提供了一个默认的
实现net.sf.hibernate.cache.HashtableCacheProvider，
也可以配置 其他的实现 比如ehcache,jbosscache等。
具体的配置位置位于hibernate.cfg.xml文件中
net.sf.hibernate.cache.HashtableCacheProvider
很多的hibernate使用者在 配置到 这一步 就以为
完事了，
注意：其实光这样配，根本就没有使用hibernate的二
级缓存。同时因为他们在使用hibernate时大多时候是马上关闭session，所以，一级缓存也没有起到任何作用。结果就是没有使用任何缓存，所有
的hibernate操作都是直接操作的数据库！！性能可以想见。
正确的办法是除了以上的配置外还应该配置每一个vo对象的具
体缓存策略，在影射文件中配置。例如：
关键就是这个，其有几个选择
read-only,read-write,transactional,等
然后在执行查询时 注意了 ，如果是条件查询，或者返回所有结果的查询，此时session.find()方法
不会获取缓存中的数据。只有调用query.iterate()方法时才会调缓存的数据。
同时 get 和 load方法 是都会查询缓存中的数据 .
对于不同的缓存框架具体的配置方法会有不同，但是大体是以上的配置
（另外，对于支持事务型，以及支持集群的环境的配置我会争取在后续的文章中中 发表出来）
3.总结
总之是根据不同的业务情况和项目情况对hibernate进
行有效的配置和正确的使用，扬长避短。不存在适合于任何情况的一个“万能”的方案。
