系统IO优化的办法

目前，服务器性能上最容易受到磁盘IO的制约，而产生瓶颈。关于系统IO性能优化这块，我想主要有如下一些办法：

1、用内存做存储，把那种需要频繁调度而不用考虑持续性的内容放到内存中，提高速度 

mount tmpfs /usr/local/nginx/proxy_temp/ -t tmpfs -o size=14G

  

2、使用预读，并调整其大小。

blockdev --setra 2048 /dev/sdb

 

    简单的说，磁盘的一个典型I/O操作由两个阶段组成：

  1)数据定位，平均定位时间主要由两部分组成：平均寻道时间和平均转动延迟。寻道时间的典型值是4.6ms。转动延迟则取决于磁盘的转速：普通7200RPM桌面硬盘的转动延迟是4.2ms，而高端10000RPM的是3ms。这些数字多年来一直徘徊不前，大概今后也无法有大的改善了。

 

  2)数据传输，持续传输率主要取决于盘片的转速（线速度）和存储密度，最新的典型值为80MB/s。虽然磁盘转速难以提高，但是存储密度却在逐年改善。巨磁阻、垂直磁记录等一系列新技术的采用，不但大大提高了磁盘容量，也同时带来了更高的持续传输率。

    显然，I/O的粒度越大，传输时间在总时间中的比重就会越大，因而磁盘利用率和吞吐量就会越大。简单的估算结果如表1所示。如果进行大量4KB的随机I/O，那么磁盘在99%以上的时间内都在忙着定位，单个磁盘的吞吐量不到500KB/s。但是当I/O大小达到1MB的时候，吞吐量可接近50MB/s。由此可见，采用更大的I/O粒度，可以把磁盘的利用效率和吞吐量提高整整100倍。因而必须尽一切可能避免小尺寸I/O，这正是预读算法所要做的。

3、如类似视频这样的应用，内存盘其实不太现实，使用ssd成本又过高，一般是采用单台服务器挂大量硬盘，把IO分散到不同硬盘上来解决。每个硬盘都不做lvm或者riad，直接裸设备来跑

 

4、如果有钱的公司，可以在应用层面上做到冷热分离的话，可以冷片采用上述3的方法，而热片采用ssd存储，提高IO输出能力