基于遗传算法的虚拟企业合作伙伴选择方法研究

  这是本人2008年毕业于武汉科技大学学士论文，该论文曾获得2008年获湖北省优秀学士学位论文奖一等奖。见贴图。自认为花了些心思，收获颇丰。在此将论文原文和涉及原代码全部发布，给需要参考的人提供最直接的帮助。

  虚拟企业合作伙伴选择问题是一个典型的组合优化问题，合作伙伴的选择是虚拟企业成功运作的关键，因此研究合作伙伴的选择方法十分必要。本文引入风险态度因子解决合作伙伴的不完全信息，并扩展该问题为多目标选择模型，最后利用遗传算法编程实现了合作伙伴的优化选择。

  本文按照问题描述、数学建模、算法流程设计、编程实现、算例分析这一技术路线，实现了虚拟企业合作伙伴选择问题的求解。

本文主要包括四部分内容。第一部分介绍国内外研究现状和虚拟企业合作伙伴选择相关理论；第二部分主要对问题进行描述并建立数学模型，在解决不完全信息的前提下，提出基于遗传算法的多目标优化选择步骤。第三部分重点介绍如何利用Java进行程序设计解决该问题，对程序的核心技术和功能进行了详细介绍。第四部分通过具体算例证明了该选择方法的有效性并论述该选择方法的优点和不足。

文档结构图:



软件运行界面:

论文获奖截图:

Google搜索截图(2010-02-27)（）:

具体页面截图(武汉科技大学工商管理专业湖北省优秀论文获奖清单，因为当时写论文时我被分在任凤玲老师下面)， (2010-02-27):

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