一个python小功能

    要求，实现以下功能的函数：

myfunc([2,3,4,5,12,13,14,15,16,20])

returns:
[(2,5),(12,16),20]

  

    如果让我来实现，实现的方式注定比较笨一些，可能也就类似C语言的遍历判断了，不过在stackoverflow上有人给出了这样的答案：

  

from operator import itemgetter
from itertools import groupby

data = [2,3,4,5,12,13,14,15,16,20]
for k,g in groupby(enumerate(data),lambda(i,x):i - x):
    print map(itemgetter(1),g)

output:
[2,3,4,5]
[12,13,14,15,16]
[20]

      里面涉及到不少之前没见过的python特性，慢慢分析：

1、enumerate

      用于对一个列表或数组既需要遍历索引又要遍历元素时，会这样写：

for i in range(0.len(list)):
    print i,list[i]
'''使用enumerate关键字后'''
for index,text in enumerate(list):
    print index,text

     在cookbook里介绍，如果你要计算文件的行数，可以这样写：

count = len(open(file,'ru').readlines)

'''这种方法在遇到文件比较大时会很慢甚至不能工作，因此'''
count = -1
for count,line in enumerate(open(file,'ru')):
    pass
count += 1

2、groupby

     groupby位于python的itertools内，它的典型调用形式如下

from itertools import groupby

groupby(iterable[,key])

     它接收一个可迭代的序列，以及一个比较函数key，它返回一个生成二元组的迭代器，每一个二元组包含key(each item)的结果和另一个包含着所有共享这个key结果的元素的迭代器。

     通常情况下，这个可迭代的序列需要保证在相同的key function下已经有序，groupby的这类操作类似于unix系统中的uniq函数调用。

     举一个例子:

names = ['Alex','Anne','Chris','Ethan','Wesley']
'''通过groupby把names中的元素以len长度进行分组，长度相等的位于一组'''
groups = groupby(names,len)
for name_length,name_iter in groups:
    print 'name with %d letters:' %name_length
    for name in name_iter:
        print name

output:
name with 4 letters:
Alex
Anne
name with 5 letters:
Chris
Ethan
name with 6 letters:
Wesley

   当然了，这个key function可以更加复杂，比如文章开头例子中的key = lambda(i,x): i - x，其利用学历的序号的自增，保证连续的数字拥有相同的（数字、序号）差，从而完成分组的目的

 

3、itemgetter(item[,args])

   对于这个特性，举个例子应该更容易明白：

from operator import itemgetter

>>>itemgetter(1)('ABCD')
'B'
>>>itemgetter(1,3,5)('ABCDEFG')
('B','D','F')

>>>inventory = [('apple',3),('banana',2),('pear',5),('orange',1)]
>>>getcount = itemgetter(1)
>>>map(getcount,inventory)
[3,2,5,1]
>>>sorted(inventory,key = getcount)
[('orange',1),('banana',2),('apple',3),('pear',5)]
'''最后一个sorted类似于平时常用的按指定列排序'''
>>>sorted(inventory,ken = lambda x:x[1])

4、to be continue...