python核心模块之pickle和cPickle讲解

转载来源：http://pylemon.iteye.com/blog/1016426

pickle模块使用的数据格式是python专用的，并且不同版本不向后兼容，同时也不能被其他语言说识别。要和其他语言交互，可以使用内置的json 包使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件，而不需要把他们转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专用的二进制格式，你基本上不用考虑任何文件细节，它会帮你干净利落地完成读写独享操作，唯一需要的只是一个 合法的文件句柄。

        pickle模块中的两个主要函数是dump()和load()。dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数，把数据对象以特定的格式保存 到给定的文件中。当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时，pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。

        dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件，这个函数简单的返回序列化的数据。

        loads()函数执行和load() 函数一样的反序列化。取代接受一个流对象并去文件读取序列化后的数据，它接受包含序列化后的数据的str对象, 直接返回的对象。

        cPickle是pickle得一个更快得C语言编译版本。

        pickle和cPickle相当于java的序列化和反序列化操作。

#! /usr/local/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

if __name__ == "__main__":
    import cPickle

    #序列化到文件
    obj = 123,"abcdedf",["ac",123],{"key":"value","key1":"value1"}
    print obj
    #输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})

    f = open(r"d:\a.txt","r+")
    cPickle.dump(obj,f)
    f.close()
    f = open(r"d:\a.txt")
    print cPickle.load(f)
    #输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})

    #序列化到内存（字符串格式保存），然后对象可以以任何方式处理如通过网络传输
    obj1 = cPickle.dumps(obj)
    print type(obj1)
    #输出：
    print obj1
    #输出：python专用的存储格式
    obj2 = cPickle.loads(obj1)
    print type(obj2)
    #输出：
    print obj2
    #输出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], {'key1': 'value1', 'key': 'value'})