hdfs 设计的本地读和远程读使用的是同一种方式
client 通过TCP 连接datanode，并通过DTP（DataTransferProtocol)传输数据。
这种模式有一个问题就是：datanode需要维护一个线程并为每个client打开socket建立连接传输数据。
从linux内核角度来看tcp协议是有开销的，同时DTP也有开销。
于是就出现了“Secure short-circuit local reads" 简称(SCLR)
从提到过short-circuit local reads 优化。
大体思路： 因client和数据在同一个node，所以没必要去和datanode建立TCP连接。client本身就从本地磁盘读取数据。
这个设置，当然也有一些配置上的麻烦。Ops必须改变DN数据目录权限。允许客户端打开相关文件。
还需要定义一个白名单用户，可以使用这个特性。其他用户不需要。
另外带来的风险是，有安全漏洞，有权限的用户可以直接浏览所有数据。
让SCLR 安全.
HDFS-2246 将所有的数据开放给客户端， 上面提到的问题。
恰好Unix提供了一种机制文件描述符， HDFS-347可以使用该机制安全的short-circuit local reads。
当client向datanode请求数据的时候，datanode打开blockfile和元数据文件，并直接传给client，而不是将路径传给client。因为文件描述符是只读的，client不能修改读到的数据，同时也不支持对block所在路径的访问。也就不能访问其他数据了。
Cache 文件描述符
HDFS Client需要经常读取相同的block文件，特别是像HBbase.为了提高该场景下的本地读。
HDFS-2246实现的机制中有一个block路径的cache，cache允许客户端重新打开block文件，而不需要再去访问datanode。
相对于路径的cache，新的机制实现了一个FileInputStreamCache 缓存文件描述符。 其优点是不需要client重新代开文件。其性能优于老的读取机制
cache的大小可以通过dfs.client.read.shortcircuit.cache.size 调整，cache超时通过dfs.client.read.shortcircuit.streams.cache.expiry.ms设置。当然也可以关掉该cache，设置它的值为0即可。多数情况下，默认配置即可。如果是特殊的大规模的工作集和高文件描述符限制，可以调整试下。
实现的新机制，所有hdfs用户都可以使用该特性，而不是局限于配置的几个用户。也没有必要去修改Unix用户组来设定谁可以访问DN路径。然而，java标准库并不包含支持文件描述符传递的库，所以该特性需要使用JNI。同时需要安装libhadoop.so库.
同时它也需要一个unix套接字路径，可以设置dfs.domain.socket.path。这个路径必须安全地阻止无优先级进程进行MITM攻击（Man-in-the-middle attrack). 每个套接字必须是root或者datanode用户所有，不能是人人都可以读写的路径。
参考链接：
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