Python脚本覆盖率分析方法介绍（二）

Coverage3.3.1基本功能介绍
Coverage是一个用于统计python代码覆盖率的工具，支持HTML报告生成，最新版本支持对分支覆盖率进行统计。
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进阶功能
Coverage还提供了很多有用的特性/功能，这里介绍几个比较有用的。

(1)数据文件合并combine
  默认情况下，覆盖率数据会被写入到当前目录的.coverage文件中，但在有些情况下需要产生多个.coverage文件（比如多进程并发执行自动化测试，使用coverage –p产生形如.coverage.hostname.pid的多个数据文件），最后进行合并分析总的覆盖率，这时候就可以使用combine功能，合并成一个.coverage文件。

(2)分支覆盖分析branch
分支覆盖是在最新版本的Coverage中提供的。
API模式下，只需在创建coverage对象时制定branch=True即可，cov = coverage.coverage(branch = True)；
命令行模式只能通过修改.coveragerc来打开分支覆盖功能。

(3)排除特定代码exclude
代码中可能有一部分代码是出于debug用途的，或者处在不会被触及的分支，在这种情况下，在统计覆盖率的时候可能不希望这些代码被统计在内，可以通过Coverage提供的exclude功能在统计的时候排除这些代码。
简单的排除方法是在需要被排除的代码行或者分支后面添加注释，内容为”#pragma no cover”，这样被注释的分支和代码行就会在统计中被排除。
另外可以使用正则表达式来匹配需要排除的代码行，通过coverage.exclude(regex)或者在.coveragerc中添加exclude_lines来指定。

(4).coveragerc
如上所述，一部分功能在命令行模式下只能通过修改.coveragerc来打开，如branch覆盖，exclude正则表达式等等：
# .coveragerc to control coverage.py
[run]
branch = True

[report]
# Regexes for lines to exclude from consideration
exclude_lines =    
  # Have to re-enable the standard pragma    
  pragma: no cover  
  
  # Don't complain about missing debug-only code:    
  def __repr__    if self\.debug


经验分享
对于单元测试和直接退出的脚本，以上介绍的方式能很好的工作，但是对于后台服务类，程序中有一个mainLoop的python脚本，情况会有些许不同。

假设我们有一个脚本程序： 
#mock_server.py

import time
a = 0
while True:
  a += 1
  if a>30:
  a = 0
  time.sleep(1)

我们用coverage run mock_server.py &>log &启动，一段时间后kill该进程，再用coverage report查看，会发现覆盖率结果是空的。

百思不得其解下只好查看coverage源代码，原来，coverage在实现上使用了atexit模块注册一个回调函数，在python退出时将内存中的覆盖率结果写到文件中，所以被测脚本只有正常退出或者以SIGINT 2信号退出，才能得到覆盖率结果，如果直接kill（SIGTERM 15）或者用其他信号终止进程，覆盖率结果将会丢失。

所以，要解决覆盖率丢失的问题，一种方法是在测试完毕后使用kill -2来结束进程，使atexit能捕捉到退出的信号；
或者，可以使用coverage的API方式，安装一个自定义的signal handler，捕捉其他信号，在程序退出的时候做一次coverage.save()。