lambda 匿名函数

g = lambda x : x**2
print g(4)

在python中使用lambda来创建匿名函数。lambda来源于LISP语言。lambda的形式如下：

• lambda arg1,arg2... :

lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则不同，它在创建函数对象的同时会进行这种操作。这是lambda的第一个特点。lambda的第二个特点是，它只是一个表达式，而不是一个语句。如果单独使它成为了一个语句，比如：

• lambda x: print x

如果你在你的python程序中写下了这么一行，那么毫无意义，这一行代码会创建一个函数对象，但马上又给丢弃了，因为你没有使用它的返回值，即那个函数对象。也正是由于lambda只是一个表达式，它可以直接作为list或dictionary的成员，比如：

• L = [lamba x: x**2, lambda x: x**3]

在这个地方没有办法用def语句直接代替。第三，lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中， 可以放在return后的也可以放在lambda，不能放在return后也不能放在这里。更本质地说，后面的表达式是能够返回一个值的，不能返回值的不 能放在这里。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数。
在lambda中循环语句也是可以模拟的，用的是map函数。比如：

• F=lambda x: map((lambda y: y**2), x)

当然，这种东西看起来就很复杂，如果可能最好不要嵌套使用lambda。print也是可以模拟的：

1. import sys
2. pp = lambda x: sys.stdout.write(str(x)+'/n')
3. pp(8) ===> 8

Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，他们就是filter, map, reduce。

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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