浮点数IEEE

根据IEEE的标准，浮点数的定义如下 
                            符号位     指数位             小数部分          指数偏移量   
  单精度浮点数  1  位[31]  8位  [30-23]    23位  [22-00]  127   
  双精度浮点数  1  位[63]  11  位[62-52]  52  位[51-00]  1023   
  我们以单精度浮点数来说明： 
  符号位，表述浮点数的正或者负 
  指数实际也有正负的，但是没有单独的符号位，而是采用了一个偏移来表示 
  在计算机的世界里，进位都是二进制的，指数表示的也是2的N次幂 
  这个数据格式当中的，指数是8位，可表达的范围是0到255(移码表示，偏移127)
  而对应的实际的指数是－127到＋128
  实际的小数在这个小数前面还保留了一个1 
  拿浮点数1.0来说 
  符号位是0，  实际指数是0，对应这里的指数就是127了，也就是0x7f 
  而小数部分就是1.0了，  1是暗含的不存储，实际的小数部分就是0了 
  因此组合起来的数据就是，0x3f80000

1.88 的二进制为 1.11100001010001111010111 刚好23位小数,指数0 实际存储为：3FF0A3D7，读出来还是1.88
18.8 的二进制为 10010.110011001100110011001101 = 1.0010110011001100110011001101 * 2的4次方
尾数部分28位，存储时最后5位没了，实际存储为：41966666，所以读出来就是18.799999

测试程序：
#include
int main(int argc, char* argv[])
{
 float a=18.8;
 printf("%f\n%08X\n%08X\n",a,&a,*(int *)&a);
 return 0;
}

二进制转换方法：整数 除2取余，小数 乘2取整