Python内置数据类型

1. Dictionary
   
   Dictionary适用{}进行数据组织，Dictionary内部数据没有顺序的概念，键值大小写敏感，可以通过键值修改对应的项，也可以通过键值删除对应的键值。
   实例代码：
   
   

   #Dictionary
Exam_Dictionary={ 1:2,"2":"nic","2323":3242} #数据类型可以混用
#修改Dictionary
Exam_Dictionary[1]="32432"   #修改对应的数据
#删除元素
del Exam_Dictionary[1]
#清空Dictionary
Exam_Dictionary.clear()

   
   
   
2. list
   list这种结构和通常的其他语言的list，没有什么本质的区别，只是一个数据的列表，由于PYThon的特性，所以所有的成员是类型无关的，也就是可以是任何类型的成员，list类型的组织方式是利用[],内部的数据有顺序的概率，突出的特性在于序号可以有正负之分，给予PYthon的list，因为有面向对象的特性，所以有一些更为方便的操作。
   实例代码：
   

   #创建list
Examp_list=[232,"new",'test']
#索引对应数据
Exmap_list[0] #232
Exmap_list[1] # new
#负的list索引
Exmap_list[-1] #test
#负数索引时从list的尾部开始救赎，任何一个非空的list的最后一个元素总是[-1],可以理解为list[-3]=list[ len--3]
#list的分片slice
#结构为list[index_1:index_2]，返回一个新的list，数据位index_1开始,到不包含index_2索引的数据
Examp_list[0:2]#232,"new",
#向list添加元素
Exmap_list.append("element"#添加到list的尾部
Exmap_list.insert(index,"")#添加到指定索引，如果该位置有数据则此位置数据集体后移，然后添加，如果该序列不是list的有效数据，则添加该数据岛list的尾部。
Exmap_list.extend( [23,234] )#新的list添加到原来的list，属于list操作
#利用键值获得索引
Exmap_list.index("ElementName")#返回值为对应值的索引
#检测数据是否在list中
"c" in Exmap_list#存在返回True，否则返回Flase
#删除
Exmap_list.remove(数据值)
Exmap_list.pop(索引)
#同时支持list运算符

   
   
   
3. Tuple
   Tuple是不可变的List，一旦创建了一个Tuple就不能用任何的方式改变，相当于const 数组.
   定义Tuple的方式和定义LIst的方式是相同的，唯一不同的地方时使用（）来界定元素集。
   Tuple可以用序号进行访问，同时也支持使用负数索引来访问元素。也支持slice来返回新的Tuple。
   Tuple另外一个特点是没有方法，访问速度要比list快很多，如果你创建的list，是一直用来索引的，那就建议你使用Tuple来替代list。
   
4. 变量
   Python中的变量和c c++中的变量在形式上有很大区别，变量类型在变量赋值的时候确定，没有初始化的变量时不能使用的，因为变量的类型是在赋值的时候确定，如果没有初始化的变量是没有类型特征的，所以如果操作一个没有初始化的变量是没有意义的。
   
   可以再Python利用Tuple特性一次赋值多个。
   实例：
   v= (23,'2',234)  #利用tuple
   (x,y,z)=v        #利用tuple特性
   
   notip:
   PYthon 内置函数range( [start,]stop[,step] ):返回一个特定的list
   
5. 格式化字符串
   实例：
   v= 'sa'
   k= 'uid'
   print( "%s %s" %(v,k))