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zookeeper 运维 2017-04-21 09:54:59

分类: 系统运维

尽管zookeeper在编程上有很多的阱陷,API也非常的难用,但zookeeper服务本身可以说是很牢靠的了,所以在网上貌似关于运维的文章比较少。

但省心并不代表不会出麻烦,下面总结下zookeeper运维相关的东东。

重要的参考资料

这里有一个很好的Pdf,介绍了很多zookeeper的东东,作者是zookeeper的committer之一:
http://www.infoq.com/presentations/Misconfiguration-ZooKeeper
另外,这里有一个总结:http://marcin.cylke.com.pl/blog/2013/03/21/zookeeper-tips/

配置zookeeper开机启动

首先修改bin/zkEnv.sh,配置ZOO_LOG_DIR的环境变量,ZOO_LOG_DIR是zookeeper日志输出目录,ZOO_LOG4J_PROP是log4j日志输出的配置:


[plain] view plain copy
  1. if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ]  
  2. then  
  3.     ZOO_LOG_DIR="$ZOOBINDIR/../logs"  
  4. fi  
  5.   
  6. if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ]  
  7. then  
  8.     ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"  
  9. fi  


再在/etc/init.d目录下增加zookeeper1文件,并加个可执行权限:


[plain] view plain copy
 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. cd /etc/init.d  
  2. touch zookeeper1  
  3. chmod +x zookeeper1  
再修改zookeeper1的内容为:



[plain] view plain copy
 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. #/bin/sh   
  2. #chkconfig: 2345 20 80     
  3. # description:  zookeeper1  
  4. case $1 in  
  5.           start) su zookeeper /home/zookeeper/zookeeper345_1/bin/zkServer.sh start   ;;  
  6.           stop) su zookeeper /home/zookeeper/zookeeper345_1/bin/zkServer.sh stop;;  
  7.           status) su zookeeper /home/zookeeper/zookeeper345_1/bin/zkServer.sh status;;  
  8.           restart) su zookeeper /home/zookeeper/zookeeper345_1/bin/zkServer.sh restart;;  
  9.               *)  echo "require start|stop|status|restart"  ;;  
  10. esac  
最后用chkconfig -add zookeeper1 增加服务。这样就搞定了。注意用su zookeeper来切换到zookeeper用户。
如果是想配置Upstart方式的启动,可以参考:http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/18967627



zookeeper VIRT虚拟内存占用过大的问题:

这个和zookeeper的实现有关,参考这里:http://zookeeper-user.578899.n2.nabble.com/setting-zookeeper-heap-size-td6983511.html

线上的zookeeper的VIRT有30多G,查看了data, dataLog,总共才几百M。不过一直没什么问题。


Unreasonable length的问题:

https://issues.apache.org/jira/browse/ZOOKEEPER-1513
目前线上用的是345版本,而zookeeper最后的release版本就是这个,有大概一年多没更新了。。
这个问题有可能是client尝试向zookeeper上放超过1M的数据时,出现的。
想修改这个默认配置,则可以修改"jute.maxbuffer"这个环境变量。参考:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.3.3/zookeeperAdmin.html
但是我们线上是因为端口扫描工具造成的,这个就相当地诡异了。停止端口扫描工具之后,就没有这个问题了。



watches数量多的问题:

dubbo对于每个结点都会watch,导致watch数很多,随便都几千个。
用wchs,wchc,wchp这些命令可以查看watches的信息,包括总数,每条路径上的watch的数量。每个client的。


查找不能成功启动原因:

zookeeper会有很多原因启动不成功,可以通过:

[plain] view plain copy
 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. ./zkServer.sh start-foreground  
来查看启动时报的是什么异常,同时也可以查看运行过程中的异常。
另外,通过:
[plain] view plain copy
 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
  1. ./zkServer.sh print-cmd  
可以查看zookeeper启动的各个参数,包括java路径等,也可以便于查找问题。


配置自动清理日志:

从3.4.0开始,会自动清理日志了,所以这个通常不用配置。

配置autopurge.snapRetainCount 和 autopurge.purgeInterval 参数。
保留的snapshop的数量,默认是3个,最小也是3.


[plain] view plain copy
  1. autopurge.snapRetainCount=3  
  2. autopurge.purgeInterval=1  
参考这里:http://nileader.blog.51cto.com/1381108/932156 


另外要注意的是,zookeeper重启会自动清除zookeeper.out日志,所以如果出错要注意先备份这个文件。

配置zookeeper.out的位置及log4j滚动日志输出

今天发现线上的bin/zookeeper.out 居然有6G大小。看了下zkServer.sh的代码,这个zookeeper.out实际上是nohup的输出。

而nohup的输出实际上是stdout,stderr的输出,所以还是zookeepe本身的日志配置的问题。

研究了下bin/zkServer.sh和conf/log4j.properties,发现zookeeper其实是有日志相关的输出的配置,只要定义相关的变量就可以了。

主要是ZOO_LOG_DIR和ZOO_LOG4J_PROP这两个环境变量:

zkServer.sh里的:


[plain] view plain copy
  1. if [ ! -w "$ZOO_LOG_DIR" ] ; then  
  2. mkdir -p "$ZOO_LOG_DIR"  
  3. fi  
  4.   
  5. _ZOO_DAEMON_OUT="$ZOO_LOG_DIR/zookeeper.out"  
  6.   
  7.     nohup $JAVA "-Dzookeeper.log.dir=${ZOO_LOG_DIR}" "-Dzookeeper.root.logger=${ZOO_LOG4J_PROP}" \  
  8.     -cp "$CLASSPATH" $JVMFLAGS $ZOOMAIN "$ZOOCFG" > "$_ZOO_DAEMON_OUT" 2>&1 < /dev/null &  

log4j.properties里的:



[plain] view plain copy
  1. #  
  2. # Add ROLLINGFILE to rootLogger to get log file output  
  3. #    Log DEBUG level and above messages to a log file  
  4. log4j.appender.ROLLINGFILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender  
  5. log4j.appender.ROLLINGFILE.Threshold=${zookeeper.log.threshold}  
  6. log4j.appender.ROLLINGFILE.File=${zookeeper.log.dir}/${zookeeper.log.file}  

而zkServer.sh会加载zkEnv.sh。

因此,其实修改下bin/zkEnv.sh就可以了:

https://gist.github.com/hengyunabc/61d74672e7a662a5366c


[plain] view plain copy
  1. if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ]  
  2. then  
  3.     ZOO_LOG_DIR="$ZOOBINDIR/../logs"  
  4. fi  
  5.    
  6. if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ]  
  7. then  
  8.     ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"  
  9. fi  



还可以修改下conf/log4j.properties,设置滚动日志最多为10个:



[python] view plain copy
  1. # Max log file size of 10MB  
  2. log4j.appender.ROLLINGFILE.MaxFileSize=10MB  
  3. # uncomment the next line to limit number of backup files  
  4. log4j.appender.ROLLINGFILE.MaxBackupIndex=10  



Too many connections from 错误

这个错误是因为同一个IP的zookeeper socket 连接数大于60了。zookeeper server默认限制每个IP最多60个连接。

这个在测试服务器上出现的,因为测试服务器上太多进程在跑了。。

修改为:

maxClientCnxns=150

http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_advancedConfiguration

This ZooKeeper instance is not currently serving requests 的错误提示

当集群里的结点只剩下一台,或者不足半数时,就会出现这个错误提示。

通常在,只启动第一台zookeeper时会报这个错误。

在zookeeper server的日志里,会有类似的日志:

Exception causing close of session 0x0 due to Java.io.IOException: ZooKeeperServer not running

Zookeeper连接速度很慢,Dubbo初始化很慢,应用启动很慢的问题

发现线下环境迁移到新机器后,应用启动变得很慢,本来十几秒启动的应用,变成几分钟才能启动。

启动过程没有报错,只是Dubbo的注册信息日志一直在比较慢地刷。

开始怀疑是网络问题,但是检查了iptables没有开启,用iptraf查看流量,也不高。机器的空闲内存也足够。

再检查Zookeeper的配置,磁盘的空间,应用的dubbo配置,jvm配置,发现都没有问题。

没办法了,用jprofiler来测试下,发现“org.I0Itec.zkclient.ZkClient$1.call”,这个调用耗时比较大。

这样确认是zookeeper本身比较慢,不是应用的问题。

用下面的zookeeper benchmark工具测试了下性能,发现read速度还可能,create/write速度非常慢,qps只有个位数。

于是问了下运维的同事,原来新机器是用共享磁盘的,所以速度很慢。

而zookeeper每次write请求都要写到log日志,并刷到磁盘里,所以非常的慢。

后来运维的同事换为本地磁盘,一切恢复正常。


管理工具:


Zookeeper官方自带的管理员工具:

http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperAdmin.html    官方的命令行工具可以胜任绝大部分工作了。



zktop

https://github.com/phunt/zktop  python写的小工具,很有意思


taokeeper

项目地址:https://github.com/alibaba/taokeeper 
淘宝出品的一个监控工具,还有可以用脚本来监控的功能。虽然开源了,但是实际上很难用,代码也很难扩展,而且有些jar包是淘宝内部的。
我修改了下,可以正常使用,代码地址在:https://github.com/hengyunabc/taokeeper 
但是我们线上也没有用这个,线上只有zabbix的监控。
安装配置参考:


编译 1.下载这两个项目:
  git clone https://github.com/hengyunabc/common-toolkit.git
  git clone https://github.com/nileader/zkclient.git
  
  先分别执行 mvn -Dmaven.test.skip install
2.下载本项目:
  git clone https://github.com/hengyunabc/taokeeper.git
  执行  mvn -Dmaven.test.skip clean package
  到taokeeper-monitor/target/目录就可以看到生成的War包了。



部署 taokeeper使用mysql数据库来保存一些配置和日志。 
导入taokeeper-build/etc/taokeeper.sql 文件,也可以从这里下载:文件:Taokeeper.sql.zip 。 
配置tomcat启动参数,增加JVM启动参数: 
 JAVA_OPTS=-DconfigFilePath="~/taokeeper/taokeeper-monitor-config.properties"
并在上面的配置中配置好参数,例如: 
systemInfo.envName=TEST
#DBCP
dbcp.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
dbcp.dbJDBCUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/taokeeper
dbcp.characterEncoding=GBK
dbcp.username=root
dbcp.password=root
dbcp.maxActive=30
dbcp.maxIdle=10
dbcp.maxWait=10000
#SystemConstant
SystemConstent.dataStoreBasePath=~/taokeeper/
#SSH account of zk server
SystemConstant.userNameOfSSH=hello
SystemConstant.passwordOfSSH=hello
其中SSH用户密码要配置对,zookeeper部署的机器要开放SSH服务。 
把生成的War包改为ROOT.war,放到tomcat的webapps目录下,启动tomcat。 
如果报log4j错误,则还要配置webapps/ROOT/WEB-INF/classes/log4j.properties 文件。也可以在编绎前先修改好。 
打开 http://localhost:8080/ ,就可以看到taokeeper的界面了。 
工作原理 taokeeper通过SSH连接到zookeeper部署的机器上,再在上面执行zookeeper的Four Letter Words来得到统计信息,再分析保存到mysql数据库中。 
参考:http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperAdmin.html#sc_zkCommands 
监控目标机器的负载,也是通过SSH连接到目标机器,再执行top等命令,再分析得到数据。 

注意事项 在chrome浏览器下,“机器监控”这个功能有时会把信息显示下浏览器的下面,要拉到最后才能看到,并不是这个功能不能工作。 



Exhibitor


这个是Netflix出品的一个监控工具,但实际上也很难用。。

Exhibitor的主要功能 监控本机的Zookeeper服务,可以自动重启挂掉的Zookeeper服务;
 定期备份数据;
 定期清理Zookeeper日志;
 提供了一个Web界面可以修改Zookeeper的数据;
 REST API。
Exhibitor安装 Exhibitor提供了三种运行方式:独立的jar文件,War包,core jar。推荐用jar方式运行,配置管理都很方便。 
安装方法可以参考这里:https://github.com/Netflix/exhibitor/wiki/Building-Exhibitor,也可以从这里下载已经编绎好的jar文件:文件:Exhibitor-war-1.0-jar-with-dependencies.zip,下载后要修改后缀为jar。 
运行  java -jar /exhibitor-xxx.jar -c file
Exhibitor自动创建配置文件,在web界面所做的配置更改都会保存到exhibitor.properties中。 
配置项 参考:https://github.com/Netflix/exhibitor/wiki/Configuration-UI 
在配置“Servers”参数时,一定要注意要配置的是hostname,而不是IP。所以如果配置的是IP的话,一定要到目标机器上去检查hostname和IP是否一致。 
注意事项  Exhibitor通过jps命令来判断Zookeeper服务是否运行,所以要配置好jps命令,如果没有当前没有jps命令的话,可以通过类似如下的命令创建一个软链接:
 ls -s /home/www/jdk/jdk1.7.0_15/bin/jps /usr/bin/jps

 Exhibitor会自动创建并覆盖zookeeper的配置文件,所以要在Web界面上把Zookeeper的所有参数都配置,
 否则如果Zookeeper被Exhibitor重启后,可以会出现因为配置有错误而无法启动的状况。

 在“control panel”面板中,当显示绿色,则说明Zookeeper服务正常,可以对外服务,当显示黄色或者红色,
 则Zookeeper不能对外提供服务(这个和Zookeeper进程是否存在,是两个概念,即使Zookeeper进程存在,也可能无法对外提供服务)。

 Exhibitor会定时探测Zookeeper服务是否正常,但是时间间隔默认配置为0,这个会导致机器CPU被消耗。要在Web界面中配置好“Live Check (ms)”参数。

 因为Exhibitor如果探测到Zookeeper服务没有启动,会自动启动Zookeeper进程,所以在升级Zookeeper之前,要先停掉Exhibitor。

其它的一些东东:


性能测试相关:

https://github.com/brownsys/zookeeper-benchmark
这个工具输出结果比较乱,不过用起来还不错。
    mvn -DZooKeeperVersion=3.4.5 package
    ./runBenchmark.sh  test
然后在test文件夹下,会有生成的信息。主要在zk-benchmark.log这个文件里。


http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.5/zookeeperOver.html  

http://wiki.apache.org/hadoop/ZooKeeper/ServiceLatencyOverview 自带的文档里有一点,不过貌似没更新过
http://wiki.apache.org/hadoop/ZooKeeper/ServiceLatencyOverview   Hadoop里带的一个测试
https://ramcloud.stanford.edu/wiki/display/ramcloud/ZooKeeper+Performance 
http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1070  淘宝的一个测试
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