python学习手册14 迭代器和解析，第一部分

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf8 -*-
from __future__ import print_function
#迭代器与解析，第一部分
#列表解析是对迭代中的项应用一个表达式的for循环的一种近似形式。


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迭代器初探
for 循环可以用于python中任何的序列类型，如列表、元组、及字符串。实际上for循环可以用于任何可迭代类型。
迭代器包括：for循环、列表解析、in成员关系测试、map内置函数等。
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f=open('1.txt')
print(f.readline())
print(f.readline())
print(f.readline())
print(f.readline())
print(f.readline())
#文件有一个方法__next__实现差不多的功能，只不过结束时返回stopiteration
#f=open('1.txt')
#print(f.__next__())
#逐行读取文件的最好方法就是不要去读，让for循环在每轮自动调用__next__从而进入到下一行。
#这是读取文件的最佳方法，原因：运行最快，内存最省，书写简单。迭代器在python是以C语言的速度运行的。
for line in open('1.txt'):
    print(line.upper(),end='')

'''
手工迭代：iter,next
    基于可迭代对象X，next(X).__next__()

'''
f=open('1.txt')
print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))

f=open('1.txt')
print(iter(f) is f)
print(next(iter(f)))
print(next(f))

L=[1,2,3]
for x in L:
    print(x,end=(' '))
I=iter(L)
while True:
    try:
        X=next(I)
    except StopIteration:
        break
    print(X,end='_')

'''
其它内置类型迭代器
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#遍历字典键的经典方法是明确的获取其键的列表。
D={
    'a':1,'b':2,'c':3
}
for key in D.keys():
    print(key,':',D[key])
#最近的python添加了字典的迭代器，可以直接使用for循环,不再需要使用keys方法。
for key in D:
    print(key,'=>',D[key])
I=iter(D)
print(I.next())
print(I.next())
print(I.next())
#迭代协议也是我们必须把某些结果包装到一个list调用中一次性看到它们的值的原因
#python中可以从左到右扫描的所有对象都以同样的方式实现迭代。
print(list(D))
#enumerate
E=enumerate('talen')
I=iter(E)
print(list(I))

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列表解析：初探 更简洁，更快。
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#列表解析使得早先许多例子变得过时了。列表解析在python中以C语言的速度执行。
L=[1,2,3,4]
L=[l + 10 for l in L]
print(L)
#在文件上使用列表解析
f=open('1.txt')
lines=f.readlines()
print(lines)
#去除后面的换行符rstrip()
lines=[line.rstrip() for line in lines]
print(lines)
#最终优化后的语句,列表解析自动利用迭代协议构建了操作结果的一个列表.这是高效率的操作：大多数操作在python解释器内部完成，这经等价语句快得多。
lines=[line.rstrip() for line in open('1.txt')]
print(lines)
lines=[line.upper() for line in open('1.txt')]
print(lines)
lines=[line.rstrip().upper() for line in open('1.txt')]
print(lines)
lines=[line.split() for line in open('1.txt')]
print(lines)
lines=[line.replace(' ','!') for line in open('1.txt')]
print(lines)
lines=[('talen' in line , line[0]) for line in open('1.txt')]
print(lines)

#扩展列表解析语法
#列表解析语法允许任意数的for循环子句，每一个子句都有一个可选的if子句。
#取出以'#'号开头的行
lines=[line.rstrip() for line in open('1.txt') if line[0] == '#']
print(lines)
print([x+y for x in 'abc' for y in '123'])

#其它迭代环境
#用户定义的类也可以实现，for循环、列表解析、in成员关系测试、map内置函数以及像sorted,enumerate,reduce,zip调用,sum,any,all,max,min这样的内置函数也都使用了迭代协议。
print('import' in open('1.txt'))
print('python' in open('1.txt'))
#python3.0中新的可迭代对象
#range迭代器
#map,,filter可迭代对象
#字典迭代器

/usr/bin/python2.7 /home/talen/PycharmProjects/untitled/14.py
#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf8 -*-

from __future__ import print_function




#!/USR/BIN/ENV PYTHON
#-*- CODING:UTF8 -*-
FROM __FUTURE__ IMPORT PRINT_FUNCTION

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf8 -*-

from __future__ import print_function



True
#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf8 -*-

1 2 3 1_2_3_a : 1
c : 3
b : 2
a => 1
c => 3
b => 2
a
c
b
['a', 'c', 'b']
[(0, 't'), (1, 'a'), (2, 'l'), (3, 'e'), (4, 'n')]
[11, 12, 13, 14]
['#!/usr/bin/env python\n', '#-*- coding:utf8 -*-\n', 'from __future__ import print_function\n', '\n']
['#!/usr/bin/env python', '#-*- coding:utf8 -*-', 'from __future__ import print_function', '']
['#!/usr/bin/env python', '#-*- coding:utf8 -*-', 'from __future__ import print_function', '']
['#!/USR/BIN/ENV PYTHON\n', '#-*- CODING:UTF8 -*-\n', 'FROM __FUTURE__ IMPORT PRINT_FUNCTION\n', '\n']
['#!/USR/BIN/ENV PYTHON', '#-*- CODING:UTF8 -*-', 'FROM __FUTURE__ IMPORT PRINT_FUNCTION', '']
[['#!/usr/bin/env', 'python'], ['#-*-', 'coding:utf8', '-*-'], ['from', '__future__', 'import', 'print_function'], []]
['#!/usr/bin/env!python\n', '#-*-!coding:utf8!-*-\n', 'from!__future__!import!print_function\n', '\n']
[(False, '#'), (False, '#'), (False, 'f'), (False, '\n')]
['#!/usr/bin/env python', '#-*- coding:utf8 -*-']
['a1', 'a2', 'a3', 'b1', 'b2', 'b3', 'c1', 'c2', 'c3']
False
False

Process finished with exit code 0

1.txt

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf8 -*-
from __future__ import print_function