可以看出本书又是broadview和IBM共同合作的书目，书的封面展示了Big Data为核心的构建新一代的数据中心，大数据以及元数据的管理，数据治理和管理。因为作者是IBM的工程师， 本书主要以IBM的相关产品进行了举例说明。试读还是从试读章节进行阅读，本书一共有247页，试读内容有31页，包含了完整的第一、第二以及第三章节的内容，包含了大数据的相关介绍以及下一代大数据数据中心的构建。
试读的第一章是《智慧的分析洞察》，智慧来源于对数据的分析，能够帮助企业从数据中获得洞察力从来进行明智的决策，这里主要是参考IBM提出的 “3A5”模型，能够为各个行业应对业务等挑战提供一个理论性的指导。
智慧的地球是IBM在2008就提出的新概念，应用到了生活的各个方面，特别是RFID，NFC技术的发展，智慧的地球是相互联系在一起的，可行的只能技术被应用到各个行业当中，智慧的地球主要实现了生活的便利，更持续的发展和管理。虽然表面看上去与企业无关，实际上是息息相关的。过去的几十年间，企业投资主要在自动化方面，部署大量比如ERP，CRM、呼叫中心的基础设施，这些都为自动化提供了支持。现在所需要的就是把这些资源整合起来，通过一个数据中心（Data Center）分享各种数据。
通过试读内容可以看出，第一章主要引入了“3A5步”模型，模型如图所示：
企业需要首先 Align（掌握信息），然后从信息中获取信息（Anticipate），然后根据信息进行决策行动（Act），同时每次从决策中学习，作为 过程资源 再次入库到信息当中，通过信息进行 转换，完整3个A 和5个步骤的企业数据采集、分析、决策过程。
虽然这个只是一个理论参考模型，但是仍然可以作为一个企业良好的参考，重视元数据的采集，数据的分析，洞察数据所包含的机遇，最终才去合适的行动，优化业务绩效，实现企业的高效运营。
第二章节是关于《信息议程》的内容，信息就像是流动的一条河，有着源头和方向，而这些却往往被企业所忽略。信息必须能够成为一个企业的战略资产，而获取和有效利用这个资产的方法就是要有一个合适的信息议程，这是一种释放信息业务价值的方法。这些都可以根据以前提出的各种理论进行，包括企业成熟模型等等。
第三章节涉及到技术方面，讨论了如何构建新的一代的数据中心。传统的数据库都是基于关系模型，无法满足大量的非关系型数据的存储和共享要求。因此新一代的数据中心需要实现：
①跨系统的数据共享
②结构化、半结构化甚至非结构化数据的统一管理。
③完善的业务挖掘模型，提供试试决策支持
④有效的客户管理，整合CRM系统
⑤完整统一的元数据管理
⑥提供简洁的呈现形式
⑦高效的协同工作，完善的IT安全、资产管理等
将数据按照类型可以分为关系型、非关系型，很多时候企业同时需要两种数据的支持，因此混合型数据中心发挥了其作用，随着Hadoop等分布式大数据处理系统的完善，企业在面对大数据时能够实时的进行快速分析，基于科学的数字为决策提供支持，这应该是下一代数据中心所必须实现的功能。
试读内容从IBM的3个A和5个步骤介绍了企业应参考的数据采集、分析、使用的参考模型，并提出了对信息利用的信息议程，最后给出下一代数据中心应该实现的目标，比较适合CIO、企业构架师及部门经理等对企业信息系统有整体把握的读者，也为普通的IT从业者提供了认识企业大数据利用机会。
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