Q1 链表的反序
Q2 找出链表的中间元素 //多设指针,2种速度
Q3 链表排序
Q4 判断一个单链表是否有环
以下给出链表结点的数据结构:
typedef struct _list_node
{
double keyVal;
struct _list_node *next;
}ListNode;
Q1 单链表的反序
Code:
ListNode* reverseList(ListNode* head)
{
ListNode *p1, *p2 , *p3;
//链表为空,或是单结点链表直接返回头结点
if (head == NULL || head->next == NULL)
{
return head;
}
p1 = head;
p2 = head->next;
while (p2 != NULL)
{
p3 = p2->next;
p2->next = p1;
p1 = p2;
p2 = p3;
}
head->next = NULL;
head = p1;
return head;
}
Q2 找出链表的中间元素
Code:
ListNode* find_midlist(ListNode* head)
{
ListNode *p1, *p2;
if (head == NULL || head->next == NULL)
{
return head;
}
p1 = p2 = head;
while (1)
{
if (p2->next != NULL && p2->next->next != NULL)
{
p2 = p2->next->next;
p1 = p1->next;
}
else
{
break;
}
}
return p1;
}
思路分析:
单链表的一个比较大的特点用一句广告语来说就是“不走回头路”,不能实现随机存取(random access)。如果我们想要找一个数组a的中间元素,直接a[len/2]就可以了,但是链表不行,因为只有a[len/2 - 1] 知道a[len/2]在哪儿,其他人不知道。因此,如果按照数组的做法依样画葫芦,要找到链表的中点,我们需要做两步(1)知道链表有多长(2)从头结点开始顺序遍历到链表长度的一半的位置。这就需要1.5n(n为链表的长度)的时间复杂度了。有没有更好的办法呢?有的。想法很简单:两个人赛跑,如果A的速度是B的两倍的话,当A到终点的时候,B应该刚到中点。这只需要遍历一遍链表就行了,还不用计算链表的长度。
上面的代码就体现了这个想法。
Q3 链表排序
链表相对于数组来说: 非常适合插入,删除等操作,不适合直接去某一项的值。
一般有三种: 插入排序, 冒泡排序, 归并排序。
插入排序:- struct student{
-
int num;
-
struct student* next;
-
};
-
struct student *InsertSort(struct student *head)
-
{
-
struct student *first; /*为原链表剩下用于直接插入排序的节点头指针*/
-
struct student *t; /*临时指针变量:插入节点*/
-
struct student *p; /*临时指针变量*/
-
struct student *q; /*临时指针变量*/
-
-
first = head->next; /*原链表剩下用于直接插入排序的节点链表:可根据图12来理解。*/
-
head->next = NULL; /*只含有一个节点的链表的有序链表:可根据图11来理解。*/
-
-
while (first != NULL) /*遍历剩下无序的链表*/
-
{
-
/*注意:这里for语句就是体现直接插入排序思想的地方*/
-
for (t=first, q=head; ((q!=NULL) && (q->num < t->num)); p=q, q=q->next); /*无序节点在有序链表中找插入的位置*/
-
-
/*退出for循环,就是找到了插入的位置*/
-
/*注意:按道理来说,这句话可以放到下面注释了的那个位置也应该对的,但是就是不能。
- * 原因:你若理解了上面的第3条,就知道了。*/
-
first = first->next; /*无序链表中的节点离开,以便它插入到有序链表中。*/
-
-
if (q == head) /*插在第一个节点之前*/
-
{
-
head = t;
-
}
-
else /*p是q的前驱*/
-
{
-
p->next = t;
-
}
-
t->next = q; /*完成插入动作*/
-
/*first = first->next;*/
-
}
-
return head;
-
}
合并排序算法:递归算法很容易,不再阐述,
非递归算法思路如下:将数组中的相邻元素两两配对。用merge函数将他们排序,构成n/2组长度为2的排序好的子数组段,然后再将他们排序成长度为4的子数组段,如此继续下去,直至整个数组排好序。
- void mergeSort2(int n){
-
int s=2,i;
-
while(s<=n){
-
i=0;
-
while(i+s<=n){
-
merge(i,i+s-1,i+s/2-1);
-
i+=s;
-
}
-
//处理末尾残余部分
-
merge(i,n-1,i+s/2-1);
-
s*=2;
-
}
-
//最后再从头到尾处理一遍
-
merge(0,n-1,s/2-1);
-
}
关于 merge函数的实现,参考算法导论中文版 P17,很简单。。。
思路分析:
链表排序最好使用归并排序算法。堆排序、快速排序这些在数组排序时性能非常好的算法,在链表只能“顺序访问”的魔咒下无法施展能力;但是归并排序却如鱼得水,非但保持了它O(nlogn)的时间复杂度,而且它在数组排序中广受诟病的空间复杂度在链表排序中也从O(n)降到了O(1)。真是好得不得了啊,哈哈。以上程序是递推法的程序,另外值得一说的是看看那个时间复杂度,是不是有点眼熟?对!这就是分治法的时间复杂度,归并排序又是divide and conquer。
Q4 判断一个单链表是否有环
int is_looplist (ListNode *head)
{
ListNode *p1, *p2;
p1 = p2 = head;
if (head == NULL || head->next == NULL)
{
return 0;
}
while (p2->next != NULL && p2->next->next != NULL)
{
p1 = p1->next;
p2 = p2->next->next;
if (p1 == p2)
{
return 1;
}
}
return 0;
}
思路分析:
这道题是《C专家编程》中的题了。其实算法也有很多,比如说:我觉得进行对访问过的结点进行标记这个想法也不错,而且在树遍历等场合我们也经常使用。但是在不允许做标记的场合就无法使用了。在种种限制的条件下,就有了上面的这种算法,其实思想很简单:就像两个人在操场上跑步一样,只要有个人的速度比另一个人的速度快一点,他们肯定会有相遇的时候的。不过带环链表与操场又不一样,带环链表的状态是离散的,所以选择走得快的要比走得慢的快多少很重要。比如说这里,如果一个指针一次走三步,一个指针一次走两步的话,很有可能它们虽然在一个环中但是永远遇不到,这要取决于环的大小以及两个指针初始位置相差多少了。呵呵。
参考资料
1. 欧立奇等著《程序员面试宝典》,电子工业出版社
2. 《C专家编程》
3.Jurgen Appelo 《软件开发者面试百问》
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