Python的匿名函数---lambda 函数

        在python中有一个匿名函数lambda，匿名函数顾名思义就是指：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。最早引入匿名函数的是LISP语言，LISP是最早的函数编程式语言，我们使用的Vim的插件大部分都是使用LISP语言进行编写的，后来又派生出Emacs Lisp，Emacs的扩展插件就是使用Lisp编写的。在C++11和C#中都有匿名函数的存在。下面看看在python中匿名函数的使用。

        下面是我们定义的一个简单的函数，该函数就是完成一个数的平方，

#!/usr/bin/python
def f(x):
    return x*x
print f(4)

如果在Python中使用lambda实现的话，

g = lambda x:x*x
print g(4)

print (lambda x:x*x)(4)

从上面的Python代码中并没有专门定义函数，而是使用的匿名函数lambda实现。

在《深入 Python :Dive Into Python》中有下面的一句话，对lambda函数进行

总的来说，lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。不要试图向 lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。

lambda 函数是一种风格问题。不一定非要使用它们；任何能够使用它们的地方，都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上，避免令我的代码充斥着大量单行函数。

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。

g = lambda x:x*x

print g

打印的输出结果： at 0xb74d872c>

上面说到lambda函数也可以使用多个参数，下面看一下使用多个参数的例子：

print   reduce(lambda   x,y:x*y,   range(1,5)) 

上面这句代码并不容易理解其功能，因为涉及到了内置函数reduce,该函数的原型如下：

reduce(...)

reduce(functionA, sequence[, initial]) -> value

 对sequence中的item顺序迭代调用function，function必须要有2个参数，并返回一个值。要是有第3个参数，则表示初始值，可以继续调用初始值，sequence为可迭代变量，如List等。reduce函数将sequence中的元素从左到右依次传入函数A中，再用函数A返回的结果替代传入的参数，反复执行。上面这句代码的含义就是：将1到5的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数，也就是求5的阶乘。（（（1*2）*3）*4）

 例子1：我们可以看一下lambda的嵌套作用域

def make_incrementor (n): return lambda x: x + n
>>>
>>> f = make_incrementor(2)
>>> g = make_incrementor(6)
 >>>
>>> print f(42), g(42)
44 48
>>>
>>> print make_incrementor(22)(33)
55

    上面的代码中定义了一个函数make_incrementor就是对传入的整数进行了加法运算，make_incrementor函数的返回值也相当于调用了一个函数，