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分类： Oracle
2013-06-12 15:24:03
业务场景:前端一台timesten服务器中有一个表T1,后端oracle中有一个表T1和T1_HIS,三个表结构一样，oracle中的表以时间做了分区
在timesten上建了一个write cache group，应用程序操作前端timesten服务器表T1,由timesten自动propagate到oracle中表T1中.
由于timesten是内存数据库，所以本身存放的数据有限，因此需要定期进行清理。因此采取的办法是停止应用，在oracle中使用存储过程
把oracle中的T1的部分数据归档到T1_HIS表中,然后删除oracle中的部分T1的数据。这时候oracle中的T1数据和timesten中T1数据已经不同步了.
当使用load的方法再去加载，是无法从oracle中加载的，因为使用主健更新的方法，timesten以为所有的行已经都加载到自己的T1中了.
只能采取把cache group删除了，再重新手动load oracle T1表的所有数据到timesten的T1中.
影响的几个因素：1，重新加载的oracle T1表的行数。当表中的行数越多，需要重新加载的时间越长.2,加载提交的频率，比如每100,200行提交一
次，单次行数越多事务越少。可以在加载期间采用非持久化提交来加载速度，但是也引入了一定的风险.3,如果是表中数据很大，而每次归档的数据量
不多，可以在归档的时候不删。在timesten上直接删除，然后同步.
