分类:
2008-10-28 14:18:39
in可以分为三类:
1、形如select * from t1 where f1 in ( 'a ', 'b '),应该和以下两种比较效率
select * from t1 where f1= 'a ' or f1= 'b '
或者 select * from t1 where f1 = 'a ' union all select * from t1 f1= 'b '
你可能指的不是这一类,这里不做讨论。
2、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx= 'x '),
其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响,这类查询一般情况下,自动优化会转成exist语句,也就是效率和exist一样。
3、形如select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx),
其中子查询的where里的条件受外层查询的影响,这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少,一般认为效率不如exists.
除了第一类in语句都是可以转化成exists 语句的,一般编程习惯应该是用exists而不用in.
A,B两个表,
(1)当只显示一个表的数据如A,关系条件只一个如ID时,使用IN更快:
select * from A where id in (select id from B)
(2)当只显示一个表的数据如A,关系条件不只一个如ID,col1时,使用IN就不方便了,可以使用EXISTS:
select * from A
where exists (select 1 from B where id = A.id and col1 = A.col1)
(3)当只显示两个表的数据时,使用IN,EXISTS都不合适,要使用连接:
select * from A left join B on id = A.id
所以使用何种方式,要根据要求来定。
这是一般情况下做的:
这是偶的结果:
set statistics io on |
(47 行受影响)
表 'syscolpars '。扫描计数 1,逻辑读取 3 次,物理读取 0 次,预读 2 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'sysschobjs '。扫描计数 1,逻辑读取 3 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
(44 行受影响)
表 'syscolpars '。扫描计数 47,逻辑读取 97 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'sysschobjs '。扫描计数 1,逻辑读取 3 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
set statistics io on |
(419 行受影响)
表 'syscolpars '。扫描计数 1,逻辑读取 10 次,物理读取 0 次,预读 15 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'sysschobjs '。扫描计数 1,逻辑读取 3 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
[1]