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2011年(1)

2008年(840)

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2008-10-28 10:20:25

  随着IT、网络技术的迅猛发展和企业信息化程度的不断提高,各种网络应用越来越丰富,各种应用时时刻刻都在争夺有限的网络带宽,从而导致网络管理的难度不断增大。因此,如何保证网络的可用性和关键业务的畅通运行,对企业发展将起到至关重要的作用。企业需要有相应的技术手段,明确了解网络上各种应用的带宽占用情况,分析用户流量行为,以便合理的规划和分配网络带宽,有效地保障关键业务应用的正常运行。

  与此相适应,网络管理也从过去的设备级管理上升为今天的业务管理。因此,专业的网络流量和分析软件也应运而生,他们帮助用户具体了解当前的流量组成、分布和用户行为。

  网络流量分析是指捕捉网络中流动的数据包,并通过查看包内部数据以及进行相关的、流量分析、统计等来发现网络运行过程中出现的问题,它是网络和系统管理人员进行网络故障和性能诊断的有效工具。常用的网络流量和协议分析有四种方法。

  1、基于SNMP

  本方法仅能对端口的整体流量进行分析,可以获得设备端口的实时或者历史的流入/流出带宽、丢包、误包等性能指标,但无法分析具体的用户流量和协议组成。通过扩展实现RMON和RMON II,该方法可在一定程度上(网络2层到4层)实现有限的端到端通信会话数据分析、TopN用户统计等功能。相关的产品有HP的OpenView NNM,CA的 UniCenter,MRTG等。因其具有实现简单、标准统一、接口开放的特点,被业界广泛采用。

  2、基于网络探针(Probe)

  本方式的数据抓包、分析和统计等功能一般都在网络“探针”上以硬件方式实现,分析的结果在探针的内存或磁盘之中,具体的前端展现依赖与之对应的专门软件。因此具有效率高、可靠性高、高速运行不丢包的特点。本种方式可深入的对网络2层、3层甚至7层的特性进行详细分析。常见的产品有Agilent 的 NetMetrix 及其Probes,NetScout 的nGenius Performance Manager 及其Probes等。

  3、基于实时抓包分析

  基于实时抓包的分析技术提供详细的从物理层到应用层的数据分析。但该方法主要侧重于协议分析,而非用户流量访问统计和趋势分析,仅能在短时间内对流经接口的数据包进行分析,无法满足大流量、长期的抓包和趋势分析的要求。常见的产品有NAI 的Sniffer Pro,免费的tcpdump、ethereal等。

  4、基于流(Flow)的流量分析

  目前基于流的分析技术主要有两种:sFlow和NetFlow.sFlow是由InMon、HP和Foundry Networks联合开发的一种网络监测技术,它采用数据流随机采样技术,可以适应超大网络流量(如大于10Gbps)环境下的流量分析,让用户详细、实时地分析网络传输流的性能、趋势和存在的问题。目前,仅有HP、Foundry和 Extreme Networks等厂商的部分型号的机支持sFlow.

  NetFlow是公司开发的技术,它既是一种技术,又是一种流量分析技术,同时也是业界主流的计费技术之一。它可以回答有关IP流量的如下问题:谁在什么时间、在什么地方、使用何种协议、访问谁、具体的流量是多少等问题。NetFlow因为其技术和网络产品的市场占有率优势而成为当今主流的流量分析技术之一。

  基于Flow的分析方法将成为趋势

  在上面所提到的四种方法中,基于Flow的分析方法应该是网络流量分析技术的趋势。这是它的技术实现理论所决定的。

[1]  

【责编:Kittoy】

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