讲解数据库中行级转换成列级的应用案例

    数据库中行级转换成列级的应用案例：

    具体示例如下：

    —— Firstly，we need to create a table

    create table score

    （

    Name varchar（10），

    Subject varchar（10），

    Result int

    ）

    go

    —— Insert some data to score table

    insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Jason' ， 'Chinese' ， 74）

    insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Jason' ， 'Math' ， 83）

    insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Jason' ， 'Physic' ， 93）

    insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Bosco' ， 'Chinese' ， 74）

    insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Bosco' ， 'Math' ， 84）

    insert into score（Name ， Subject ， Result） values（'Bosco' ， 'Physic' ， 94）

    go

    —— useing PIVOT operator

    SELECT * FROM

    （

    select Name，Subject，Result from score

    ） as X

    PIVOT

    （

    Sum（Result） FOR Subject IN （[Chinese]，[Math]，[Physic]）

    ） AS PVT

    —— useing static SQL. There only are [Chinese]，[Math]，[Physic] values in subject field

    select Name，

    sum（case Subject when 'Chinese' then Result else 0 end） as [Chinese]，

    sum（case Subject when 'Math' then Result else 0 end） as [Math]，

    sum（case Subject when 'Physic' then Result else 0 end） as [Physic]

    from score

    group by Name

    —— useing dynamic SQL. There may be some other values in subject field，don't limited to [Chinese]，[Math]，[Physic]

    declare @sql varchar（2000）

    set @sql = 'select Name'

    select @sql = @sql + '， sum（case Subject when ''' + Subject + ''' then Result else 0 end） [' + Subject + ']'

    from （select distinct Subject from score） as X

    set @sql = @sql + ' from score group by Name'

    exec（@sql）

【责编:Ken】

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