大型数据库系统中往往要用到查询统计,但是对于数据量大的系统,用户在进行复杂的查询统计时往往感到速度很慢,不能满足应用要求,这就要求我们在设计数据库系统时进行合理设置,提高查询统计的速度。本文结合笔者的项目开发经验,阐述具体的设置方法。
以oracle7.33数据库系统为例,我们在开发大型oracle数据库系统时结合项目的特点,本着、高效的原则对数据库进行了一些物理设计,从而大大提高了数据库的查询统计速度。总结为如下几点:
1)扩大数据表空间到500M,用于存放本系统的数据;
2)段盘区的初始大小为10K,增长大小为10K,增长幅度为1;
3)用户临时空间增大40M;
4)系统临时表空间和回滚段表空间增大40M,并且新建4个回滚段;
5)需要经常联结查询,而且数据量又大的库存表、名录表、收发料表放在一簇内;
6)提供定时备份,备份文件放在另外的机器上。
设置数据表空间的SQL语句如下:
增加系统临时表空间和回滚段表空间的SQL语句如下:
将数据空间设置在指定的数据文件的SQL语句如下:
设置五个回滚段的SQL语句如下:
将数据量大的库存表等放在一簇内的SQL语句如下:
系统的基础数据库存表、名录表大约有数据80M;一个单位一般每年收发300次,收发料单大约有数据50M;系统冗余数据100M,系统辅助数据10M;因此,系统总共需要空间大约是240M,现在系统开辟数据空间500M,完全满足要求。由于系统使用了冗余数据,在查询常用数据时,避免了多表联结查询的情况,这样,虽然使用了更多的空间,但查询效率大幅度提高;同时,系统将需要经常联结查询的数据放在一簇,即将存放这些数据的空间在物理上相邻,这样也使查询速度大大提高。
另外在oracle7.33数据库的Database目录下有一个Initorcl.ora文件,改变其中的设置也可以提高查询统计速度。该文件的内容如下:
可以修改该文件的db_file_multiblock_read_count,db_block_buffers,shared_pool_size,processes ,log_buffer,sequence_cache_entries,sequence_cache_hash_buckets等项(文件中均有提示),根据需要和系统使用的数据库的特点适当改大数值,可以提高查询统计速度。这里要注意的是,必须将 log_archive_start = true 项改为False,设置才能生效。
本文介绍的数据库设置方法均在用户实际使用中经过了严格,证明是有效和实用的。
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