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2008-10-27 14:26:49
别人整理的WORD。偶发表一下：
一、 识别占用资源较多的语句的方法（4种方法）
1. 组和最终用户反馈的与反应缓慢有关的问题。
2. 利用V_$SQLAREA视图提供了执行的细节。（执行、读取磁盘和读取缓冲区的次数）
• 数据列
EXECUTIONS：执行次数
DISK_READS：读盘次数
COMMAND_TYPE：命令类型（3:select,2:insert;6:update;7delete;47:pl/sql程序单元）
OPTIMIZER_MODE：优化方式
SQL_TEXT：Sql语句
SHARABLE_MEM：占用shared pool的内存多少
BUFFER_GETS：读取缓冲区的次数
• 用途
1、帮忙找出性能较差的SQL语句
2、帮忙找出最高频率的SQL
3、帮忙分析是否需要索引或改善联接
3. 监控当前的session，如出现时钟的标志，表示此进程中的sql运行时间较长。
4. Trace工具：
a) 查看数据库服务的初始参数：timed_statistics、user_dump_dest和max_dump_file_size
b) Step 1: alter session set sql_trace=true
c) Step 2: run sql；
d) Step 3: alter session set sql_trace=false
e) Step 4:使用 “TKPROF”转换跟踪文件
f) Parse，解析数量大通常表明需要增加数据库的共享池大小，
query或current提取数量大表明如果没有索引，语句可能会运行得更有效，
disk提取数量表明索引有可能改进性能，
library cache中多于一次的错过表明需要一个更大的共享池大小
二、 如何管理语句处理和选项
• 基于成本（Cost Based） 和基于规则（Rule Based） 两种优化器， 简称为CBO 和RBO
• Optimizer Mode参数值:
Choose：如果存在访问过的任何表的统计数据 ，则使用基于成本的Optimizer,目标是获得最优的通过量。如果一些表没有统计数据，则使用估计值。如果没有可用的统计数据，则将使用基于规则的Optimizer
All_rows：总是使用基于成本的Optimizer，目标是获得最优的通过量
First_rows_n：总是使用基于成本的Optimizer，目标是对返回前N行（“n”可以是1，10，100或者1000）获得最优的响应时间
First_rows：用于向后兼容。使用成本与试探性方法的结合，以便快速传递前几行
RULE：总是使用基于规则的Optimizer
三、 使用数据库特性来获得有助于查看性能的处理统计信息（解释计划和AUTOTRACE）
No1: Explain Plan
A） 使用Explain工具需要创建Explain_plan表，这必须先进入相关应用表、视图和索引的所有者的帐户内. (@D:\oracle\ora92\rdbms\admin\utlxplan)
B） 表结构：
STATEMENT_ID：为一条指定的SQL语句确定特定的执行计划名称。如果在EXPLAN PLAN语句中没有使用SET STATEMENT_ID，那么此值会被设为NULL。
OPERATION：在计划的某一步骤执行的操作名称，例如：Filters，Index，Table，Marge Joins and Table等。
OPTION：对OPERATION操作的补充，例如：对一个表的操作，OPERATION可能是TABLE ACCESS，但OPTION可能为by ROWID或FULL。
Object_Owner：拥有此database Object的Schema名或帐户名。
Object_name：Database Object名
Object_type：类型，例如：表、视图、索引等等
ID：指明某一步骤在执行计划中的位置。
PARENT_ID：指明从某一操作中取得信息的前一个操作。通过对与ID和PARENT_ID使用Connect By操作，我们可以查询整个执行计划树。
C） EXPLAIN搜索路径解释
• 全表扫描（Full Table Scans）(无可用索引,大量数据,小表 ,全表扫描hints,HWM(High Water Mark), Rowid扫描)
• 索引扫描
索引唯一扫描（Index Unique Scans）
索引范围扫描（Index Range Scans）
索引降序范围扫描（Index Range Scans Descending）
索引跳跃扫描（Index Skip Scans）
全索引扫描（Full Scans）
快速全索引扫描（Fast Full Index Scans）
索引连接（Index Joins）
位图连接（Bitmap Joins）
• 如何选择访问路径： CBO首先检查WHERE子句中的条件以及FROM子句，确定有哪些访问路径是可用的。然后CBO使用这个访问路径产生一组可能的执行计划，再通过索引、表的统计信息评估每个计划的成本，最后优化器选择成本最低的一个。
• 表的连接方式：
Nested Loops会循环外表（驱动表），逐个比对和内表的连接是否符合条件。在驱动表比较小，内表比较大，而且内外表的连接列有索引的时候比较好。当SORT_AREA空间不足的时候，Oracle也会选择使用NL。基于Cost的Oracle优化器(CBO)会自动选择较小的表做外表。（优点：嵌套循环连接比其他连接方法有优势,它可以快速地从结果集中提取第一批记录,而不用等待整个结果集完全确定下来。缺点：如果内部行源表(读取的第二张表（内表）已连接的列上不包含索引,或者索引不是高度可选时, 嵌套循环连接效率是很低的。如果驱动行源表(从驱动表中提取的记录)非常庞大时,其他的连接方法可能更加有效。）
SORT- merge JOIN，将两表的连接列各自排序然后合并，只能用于连接列相等的情况，适合两表大小相若的情况（在缺乏数据的选择性或者可用的索引时,或者两个源表都过于庞大(超过记录数的5%)时,排序合并连接将比嵌套循环连更加高效。但是,排列合并连接只能用于等价连接(WHERE D.deptno=E.dejptno,而不是WHERE D.deptno>=E.deptno)。排列合并连接需要临时的内存块,以用于排序(如果SORT_AREA_SIZE设置得太小的话)。这将导致在临时表空间占用更多的内存和磁盘I/O。）
HASH JOIN在其中一表的连接列上作散列，因此只有另外一个表做排序合并，理论上比SORT JOIN会快些，需要有足够的内存，而且打开了SORT_JOIN_ENABLE参数。(当缺少有用的索引时，哈希连接比嵌套循环连接更加有效。哈希连接可能比排序合并连接更快，因为在这种情况下只有一张源表需要排序。哈希连接也可能比嵌套循环连接更快，因为处理内存中的哈希表比检索B_树索引更加迅速。和排序合并连接、群集连接一样，哈希连接只能用于等价连接。和排序合并连接一样，哈希连接使用内存资源，并且当用于排序内存不足时，会增加临时表空间的I/O（这将使这种连接方法速度变得极慢）。最后，只有基于代价的优化器才可以使用哈希连接。)
索引连接:
No2: AUTOTRACE
• set autotrace 使用步骤：
1、以system登录
2、创建plustrace角色;
3、向常规用户授予权限：grant plustrace to
4、如果没有plan_table也要创建:
• set autotrace 选项
on 显示查询结果，执行计划，统计数据
on statistics 显示查询结果，统计数据，不显示执行计划
on explain 显示查询结果，执行计划，不显示统计数据
traceonly 显示执行计划和统计结果，但不包括查询结果
traceonly statistics 仅显示统计数据
recursive calls 在用户级别和系统级别上生成的递归调用的数量。Oracle维护了一些用于内部处理的表。当oracle需要对这些表进行更改时，它就会在内部生成一个SQL语句，然后这个语句再生成一个递归调用。
db block gets 请求一个CURRENT块的次数
consistent gets 为一块请求consistent read的次数
physical reads 从磁盘读取得数据块总数。这个数量等于“直接物理读取”的值加上读入缓冲区的所有数据块
redo size 生成的重做的总数量（以字节为单位）
bytes sent via SQL * Net to client 从前台进程发送给客户的总字节数
bytes received via SQL * Net from client 通过Oracle Net从客户接收的总字节数
SQL*Net roundtrips to/from client 发送给客户和从客户接收的Oracle Net消息的总数
sorts (memory) 完全在内存中执行并且不需要任何磁盘写入的排序操作的数量
sorts (disk) 至少需要一个磁盘写入的排序操作的数量
rows processed 在操作过程中处理的行数
四、最后，使用计时特性来测量和比较处理时间
Set timing on
