用视图自定义PostgreSQL数据库查询

　　PostgreSQL的一个主要特点就是创建自定义“视图”，这些视图仅仅是预先定义的SQL查询，它们在数据库中并可以在需要时重复使用。因此，以这种方式储存经常使用的SQL查询比每次都手工输入要更有效率而且更加灵活，因为通过视图生成的数据集本身就可以通过SQL来操作。

　　这篇文章主要介绍了如何创建、使用和删除PostgreSQL数据库中的视图。

　　示例表格

　　使用以下的SQL命令来创建三个示例表格：

test=# CREATE TABLE stories (id INT, title VARCHAR, time TIMESTAMP);

test=# CREATE TABLE authors (id INT, name VARCHAR);

test=# CREATE TABLE stories_authors_link (story INT, author INT);

　　以上命令创建了三个表：一个用于小说标题、一个用于作者姓名，还有一个用于作者与小说的映射。使用列表A中的代码向表格中填充记录：

　　列表A：

test=# INSERT INTO authors VALUES (1, 'John Doe');

test=# INSERT INTO authors VALUES (2, 'James White');

test=# INSERT INTO authors VALUES (3, 'Ellen Sue');

test=# INSERT INTO authors VALUES (4, 'Gina Haggelstrom');

test=# INSERT INTO authors VALUES (5, 'Jane Ki');

test=# INSERT INTO stories VALUES 

(100, 'All Tied Up', '2005-04-01 12:37:00');

test=# INSERT INTO stories VALUES 

(112, 'Into Thin Air...', '2005-04-02 06:54:12');

test=# INSERT INTO stories VALUES 

(127, 'The Oxford Blues', '2005-06-12 18:01:43');

test=# INSERT INTO stories VALUES 

(128, 'Crash!', '2005-03-27 09:12:17');

test=# INSERT INTO stories VALUES 

(276, 'Memories Of Malgudi', '2005-06-09 23:35:57');

test=# INSERT INTO stories VALUES 

(289, 'The Big Surprise', '2005-05-30 08:21:02');

test=# INSERT INTO stories VALUES 

(301, 'Indians and The Cowboy', '2005-04-16 11:19:28');

test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (112, 2);

test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (127, 1);

test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (128, 5);

test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (276, 5);

test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (289, 3);

test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (301, 5);

test=# INSERT INTO stories_authors_link VALUES (100, 1);

　　下一步，假设我们要获取一份关于小说及其作者的完整报告，这最好是通过连接三个表的公用字段来实现，如列表B所示：

　　列表B：

test=# SELECT s.title, a.name, s.time

test-# FROM stories AS s, authors AS a, stories_authors_link AS sa

test-# WHERE s.id = sa.story

test-# AND a.id = sa.author

test-# ORDER BY s.time

test-# DESC;

title|name|time

------------------------+-------------+---------------------

The Oxford Blues| John Doe| 2005-06-12 18:01:43

Memories Of Malgudi| Jane Ki| 2005-06-09 23:35:57

The Big Surprise| Ellen Sue| 2005-05-30 08:21:02

Indians and The Cowboy | Jane Ki| 2005-04-16 11:19:28

Into Thin Air...| James White | 2005-04-02 06:54:12

All Tied Up| John Doe| 2005-04-01 12:37:00

Crash!| Jane Ki| 2005-03-27 09:12:17

(7 rows)

　　很显然，如果一而再，再而三地输入这么长的查询是非常无效的，因此，将查询为视图是很有意义的，您可以这样做：

test=# CREATE VIEW myview 
AS SELECT s.title, a.name, s.time 
FROM stories AS s, authors AS a, stories_authors_link 
AS sa WHERE s.id = sa.story 
AND a.id = sa.author ORDER BY s.time DESC;

　　创建一个视图的语法是CREATE VIEW name AS query，这将在数据库中以name为名称来存储query字符串的查询，您可以通过dv命令来检查输出，如下所示：

test=# dv

       List of relations

 Schema |  Name  | Type | Owner

--------+--------+------+-------

 public | myview | view | pgsql

(1 row)

　　如果要重复使用一个视图，可以运行一个SELECT查询，就像一个正常的表一样，如列表C所示：

　　列表C：

test=# SELECT * FROM myview;

title|name|time

------------------------+-------------+-------------

The Oxford Blues| John Doe| 2005-06-12 18:01:43

Memories Of Malgudi| Jane Ki| 2005-06-09 23:35:57

The Big Surprise| Ellen Sue| 2005-05-30 08:21:02

Indians and The Cowboy | Jane Ki| 2005-04-16 11:19:28

Into Thin Air...| James White | 2005-04-02 06:54:12

All Tied Up| John Doe| 2005-04-01 12:37:00

Crash!| Jane Ki| 2005-03-27 09:12:17

(7 rows)

　　如列表C所示：从视图中进行选择实际上运行了原有的存储查询，很自然地，您可以在SELECT语句中使用SQL操作符来操作一个视图的输出，可以参考列表D中的示例。

　　列表D：

test=# SELECT title, name FROM myview LIMIT 3;

title|name

---------------------+-----------

The Oxford Blues| John Doe

Memories Of Malgudi | Jane Ki

The Big Surprise| Ellen Sue

(3 rows)

　　验证原有的视图已经不存在可以通过dv命令的输出来检查：

test=# dv
No relations found.

　　注释：与以上的例子相同，视图提供了一个简便快捷的方式来完成经常使用的SELECT查询，而且还可以简单地获取相同数据的不同视角。

【责编:John】

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