在5.0中,collection最大的一个改变就是可以指定它的具体类型:
List
list=new List;
两个最基本的接口:
public interface Collection
{
boolean add(E element);
Iterator iterator();
. . .
}
public interface Iterator
{
E next();
boolean hasNext();
void remove();
}
在5.0以前,常用的形式就是:
Collection c = . . .;
Iterator iter = c.iterator();
while (iter.hasNext())
{
String element = iter.next();
do something with element
}
但是在5.0中加入另外一种循环方式,类似于for each:
for (String element : c)
{
do something with element
}
这种方式对任何实现了Iterable接口的类都适用。
在使用remove的时候特别要注意的一点是,在调用remove之前必须先调用一次next方法,因为next就像是在移动一个指针,remove删掉的就是指针刚刚跳过去的东西。即使是你想连续删掉两个相邻的东西,也必须在每次删除之前调用next。
对collection排序和查找
Collections类的sort方法可以对任何实现了List接口的类进行排序。在排序过程中,他默认这些类实现了Comparable接口,如果想用其他方法排序,可以在调用sort方法的时候提供一个Comparator对象:
Comparator- itemComparator = new
Comparator- ()
{
public int compare(Item a, Item b)
{
return a.partNumber - b.partNumber;
}
});
反向排序:
Collections.sort(items, itemComparator);
Collections.sort(items, Collections.reverseOrder(itemComparator));
查找一个对象:
i = Collections.binarySearch(c, element);
i = Collections.binarySearch(c, element, comparator);
但是这些list必须是已经排好序了。而且要注意的是这个算法需要随机访问collection,如果不支持随机访问那么这个算法的效率可能会很低。
几种常用Collection:
ArrayList
An indexed sequence that grows and shrinks dynamically
可以随机访问,但是如果要从中间删除一个对象会影响效率,因为有些未删除的对象要相应的调整位置。非线程,但效率会比Vector要高,如果在单线程下,选它而不是Vector。
LinkedList
An ordered sequence that allows efficient insertions and removal at any location
只能按顺序访问,添加删除很方便。虽然提供了get(n)方法,但实际上还是顺序访问的,如果发现在LinkedList里面使用了这个方法,要考虑这个List类型是否选的合适
HashSet
An unordered collection that rejects duplicates
以hashcode为索引,适用于不知道所存对象位置而想寻找某个对象的情况。不可重复
TreeSet
A sorted set
与HashSet类似,但是所存对象是排了序的
LinkedHashSet
A set that remembers the order in which elements were inserted
PriorityQueue
A collection that allows efficient removal of the smallest element
加入Queue的时候会给与一个优先级,从queue中取出的时候先取出优先级最低的
HashMap
A data structure that stores key/value associations
key/value对,非线程,与HashTable相比效率要高些
treeMap
A map in which the keys are sorted
排序的HashMap
LinkedHashMap
A map that remembers the order in which entries were added
【责编:Zenghui】
--------------------next---------------------
阅读(111) | 评论(0) | 转发(0) |