数据挖掘技术，又称数据库知识发现，是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速兴起的计算机技术。作者结合自己10余年来所从事的专家系统、机器学习、数据发掘，以及互联网信息智能处理等方面科研与教学经验，编著完成了本书。
本书系统地介绍了数据挖掘中的主要挖掘方法和对复杂数据进行挖掘的方法，以及在互联网信息智能处理领域中，数据挖掘方法与技术的主要应用。
本书的主要内容包括：数据挖掘基本知识、数据挖掘处理流程、数据预处理方法、定性概念归纳、决策树分类方法、回归统计预测方法、关联规则发现方法、各种聚类算法，以及复杂数据，尤其是多媒体数据挖掘方法的最新研究成果；此外还详细介绍了利用数据挖掘方法获取互联网信息，挖掘互联网使用知识，以及网络安全中数据挖掘方法应用等。
本书作为学习、掌握和应用数据挖掘方法和技术的综合指导书，是从事数据挖掘研究与设计人员、开发人员，以及需要了解数据挖掘有关方法与技术的IT技术人员的良师益友。同时也是一本较好的大学高年级或研究生相关课程的教材和参考书。
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