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2008-10-15 16:42:48
在软件系统日益复杂的今天，性能已经成为软件质量的重要衡量标准之一，这一点尤其体现在和WEB相关的系统上。接下来介绍一些WEB性能中的术语，这些术语都是WEB性能中出现频繁的比较高的词汇，只有掌握这些基础的性能知识才可以进一步开展测试工作。这些术语主要有并发用户，并发用户数量，请求响应时间，事务响应时间，吞吐量，吞吐率，TPS，点击率，资源利用率等。
并发用户：并发一般分为2种情况。一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般指做同一类型的业务。比如在信用卡审批业务中，一定数目的拥护在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交；还有一种特例，即所有用户进行完全一样的操作，例如在信用卡审批业务中，所有的用户可以一起申请业务，或者修改同一条记录。
另外一种并发是广义范围的并发。这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或者操作可以是相同的，也可以是不同的。对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。
可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。而且后一种并发更接近用户的实际使用情况，因此对于大多数的系统，只有数量很少的用户进行“严格意义上的并发”。对于WEB性能测试而言，这2种并发情况一般都需要进行测试，通常做法是先进行严格意义上的并发测试。严格意义上的用户并发一般发生在使用比较频繁的模块中，尽管发生的概率不是很大，但是一旦发生性能问题，后果很可能是致命的。严格意义上的并发测试往往和功能测试关联起来，因为并发功能遇到异常通常都是程序问题，这种测试也是健壮性和稳定性测试的一部分。
用户并发数量：关于用户并发的数量，有2种常见的错误观点。一种错误观点是把并发用户数量理解为使用系统的全部用户的数量，理由是这些用户可能同时使用系统；还有一种比较接近正确的观点是把在线用户数量理解为并发用户数量。实际上在线用户也不一定会和其他用户发生并发，例如正在浏览网页的用户，对没有任何影响，但是，在线用户数量是计算并发用户数量的主要依据之一。
请求响应时间：指的是客户端发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中，请求响应时间通常会被成为"TLLB"，即"Time to last byte",意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应时间所耗费的时间。请求响应时间过程的单位一般为"秒"或者"毫秒".
事务响应时间:事务可能由一系列请求组成,事务的响应时间主要是针对用户而言,属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的.例如:跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的.事务响应时间和后面的业务吞吐率都是直接衡量系统性能的参数.
吞吐量:指的是在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和.吞吐量/传输时间,就是吞吐率.
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