Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 686257
  • 博文数量: 845
  • 博客积分: 5000
  • 博客等级: 大校
  • 技术积分: 5015
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2008-10-15 16:22
文章分类

全部博文(845)

文章存档

2011年(1)

2008年(844)

我的朋友

分类:

2008-10-15 16:27:22

1.共享池中的主要组件
  /库缓存(library cache)                 主要缓存共享SQL和PL/SQL相关信息
  /数据词典缓存(data dictionary cache)   缓存Dictionary objects的信息,用于解析权限,表结构等
  /UGA(User global are)
     在shared server模式下如果没有配置大池(Larger_pool_size=0)时,UGA会占用shared pool的空间
  SGA中除Shared Pool外还有:
    大池   如果使用RMAN备份 并行查询  共享时应该配置
    另外还有 data buffer cache(ppt第五章), redo log buffer(ppt第七章),由于

2.调整shared pool size应该考虑什么
  由于库缓存和数据词典缓存的miss引起的操作时间往往比SGA中其他组件的cache miss要多,因此在SGA中
首先应该考虑调整shared pool。而当调整shared pool时,则应该首先集中在库缓存上,因为库缓存的大小和数
据词典缓存的大小没有单独的设置,而是oracle自动按照一定的算法在shared pool中分配给他们,而按照oracle
的内存空间分配的算法,如果库缓存的命中率高的话,数据词典缓存的命中率也会较高的;库缓存的命中率高而数
据词典缓存的命中率却很低的话几乎是很少的。
   如果共享池很小,这往往会消耗很多CPU资源并且容易引起竞争;但是如果你把共享池设到很大,也不一定
是好事,那为什么呢?当你把共享池配得很大,是不是消耗了很多内存资源那,那么其他得组件能使用得内存
资源是不是就少了,另外,在这个很大的大池中,缓冲的内容是不是很多啊,多了,在里面查找是不是就慢了。
所以说共享池虽然不能很小,但是也不是越大越好,还是要适当。

3. 共享池相关
   /这个共享池是由初始化参数SHARED_POOL_SIZE来定义的,默认是8M,这个参数是动态的
   /库缓存的内容
      包含了Statement的文本, 分析后的Code, 以及相应的执行计划
   /数据词典缓存主要是system中的数据词典表(对象的列定义信息,用户的权限信息等)

4. 库缓存
   /用来缓存共享的SQL statements 和PL/SQL块,这些可以给所有的连接用户共享。
   /由LRU(最小使用最先淘汰算法)来管理, 千万不要以为是FIFO(先进先出)算法管理的
   /oracle server怎样知道你要执行的Statement等被缓存了呢?
    --先通过一个hash算法将Statement text运算成一个hash数值
    --然后通过这个hash值去找

5 几个重要的共享池相关的锁存器(latch)
  /latch也是一种锁,但是是一中由oracle server自行管理的用来保护共享的内存结构的低级锁(low lock),
   和后面章节讲的LOCK是由区别的,latch不用我们来维护。
  /share pool latch:   用来保护共享池中的内存分配
  /libray cache latch: 在shared pool中查找匹配的SQL等是起到保护作用,保护在查找的短暂过程中这个列表不会被改变
   什么时候会改变,由于oracle server可以同时被很多用户连接使用,在这个过程中很由可能会由新的SQL进来,而把老的 
   很少用的SQL给恰巧挤出去了,而我要找的就是这个很少用的SQL时那可能不就出问题了吗,这个latch能够保证在查找的
   这个过程中不会出现这个问题。
  而在这些latches上如过由竞争的话,表示SQL、PL/SQL被重用的机率很小,可能是因为没有使用绑定变量或者设置的游标
  缓存的数量不够多。那么要减少这种竞争,我们又该怎么做呢?我们可以考虑什么原因引起的,然后用什么对策。
    引起竞争的原因:没有共享的SQL(没有使用绑定变量), 共享SQL重新硬分析了(可以查询V$sqlarea中的parse_calls和
    excutions字段,如果某个SQL对应的parse_calls接近excutions,说明这条SQL经常被重新硬分析),库缓存的大小不够
   根据上面的这些因素,我们可以考虑调整下面几种情况来减少竞争的发生,理想情况是减少到0啦。
    优化您的SQL, 检查"热点块(hot blocks,同时访问的人多)", 调整CURSOR_SHARING参数的值,增大shared_pool_size
    如果使用了需要大池的操作而没有配置大池,可以配置大池(比如共享模式,可以把UGA从shared pool移到large pool)

6 调整库缓存目标
  /保持最小次数的分析,尽可能减少丢失,如何做:
   --确保用户能够共享statement
   --分配足够的空间保证statement尽可能的不被赶出去
     经常要用的statement要保证他们能够呆在share pool里被找到
   --避免invalidations(由于数据字典发生变法而引起的Statement失效叫invalidations,比如改变了数据结构,重新收集了统计等)
 /避免碎片,这样会浪费空间
  --为大内存要求的对象(比如大于1万byte的SQL) 保留空间,由对应的参数设置
  --栓住那些场用的大对象,最好是在instance一移动,马上就把他们keep到shared pool中
  --尽可能的不要使用匿名PL/SQL块(把他们写成一些小的包中的过程或函数)
  --为shared server连接配置大池

7. 术语 V$libaraycache
    /命名空间:SQL AREA, TABLE/PROCEDURE, BODY, TRIGGER 等
   /gets:  (parse)每当一条语句被分析一次时,该语句对应的名称空间的gets加1
   /gethits : 分析时在对应的名称空间找到已经存在时加1,其分析后的代码和执行计划在内存中找到了,不再执行硬分析,直接使用
   /pins:  (excution)每当一条语句执行一次时,该语句对应的名称空间的的pins加1
   /reloads: (parse)因为找到的分析代码版本已经过期或作废而被重新硬分析的次数
   /invalidations: 因为数据词典发生变化,该语句被标记成失效,被迫重新做硬分析的次数
  对于每一个命名空间,在v@librarycache中会有一行与其相对应,可以分析每一个命名空间的get命中率和reloads(丢失率),
这两个比例对监控优化library cache非常有用。


8. 库缓存相关的诊断工具
   /v$sgastat  可以显示所有SGA组件的大小
   /v$librarycache 关于library中对象的统计信息,非常重要
   /v$sql 可以查看cursor,parent SQL text, child of the origial SQL
     这里介绍以下child cursor
     user A: select * from tblA
     user B: select * from tblA
    大家认为这两条语句是不是一样的啊,可能会有很多人会说是一样的,但我告诉你不一定,那为什么呢?
    这个tblA看起来是一样的,但是不一定哦,一个是A用户的, 一个是B用户的,这时他们的执行计划分析代码
    差别可能就大了哦,哈哈,如果前面加了限定大家就明白了: select * from A.tblA,select * from B.tblA
    这是不一样,当然前面不加限定的也可能是一样的。
  /v$sqlarea: 这个数据表相当与对v$sql做group by 了,并且和v$sql一样每条只可以看到1000个字符
  /v$sqltest:  这个试图可以查看Sql等的全部内容啦,分行的哦
  /v$db_object_cache: 显示缓存的对象,包括对应的namespace,type和gets,pins等统计信息
  /相关初始化参数:shared_pool_size, open_cursors, session_cached_cursors, cursor_space_for_time
              cursor_sharing, shared_pool_reserved_size
  /statspack等工具

 

[1]   

【责编:Yoyo】

--------------------next---------------------

阅读(284) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~