用TRY/CATCH解决SQL2005的死锁

　　让我们从这样一个示例开始说起，它在 SQL Server 2000 和 2005 中都能引起死锁。在本文中，我使用 SQL Server 2005 的最新 CTP（社区技术预览，Community Technology Preview）版本，SQL Server 2005 Beta 2（7 月发布）也同样适用。如果您没有 Beta 2 或最新的 CTP 版本，请 SQL Server 2005 Express 的最新版本，用它来进行试验。

　　可能发生的死锁情况有很多，[参阅以及死锁文章树中的后续文章。— 编者 ]，但最有趣、最微妙的是那些关于阅读器和编写器互相阻塞的死锁。以下代码在 pubs 数据库中就产生了这样一个死锁。（您可以在 SQL Server 2000 的两个 Query Analyzer 窗口中或 SQL Server 2005 的两个 Management Studio queries 中并列运行这段代码。）在其中一个窗口中的代码正文前面添加下列语句：

-- Window 1 header
DECLARE @au_id varchar(11), @au_lname varchar(40)
SELECT @au_id = '111-11-1111', @au_lname = 'test1'

　　在第二个窗口中添加下列语句，进行第二次连接：

-- Window 2 header
DECLARE @au_id varchar(11), @au_lname varchar(40)
SELECT @au_id = '111-11-1112', @au_lname = 'test2'

　　在两个窗口中都使用下列语句作为代码正文：

-- Body for both connections:
BEGIN TRANSACTION
INSERT Authors VALUES 
  (@au_id, @au_lname, '', '', '', '', '', '11111', 0)
WAITFOR DELAY '00:00:05'
SELECT *
  FROM authors
  WHERE au_lname LIKE 'Test%'
COMMIT

　　在第三个窗口中运行下列语句，确保 authors 表格中没有任何包含以下 id 的数据：

DELETE FROM authors WHERE au_id = '111-11-1111'
DELETE FROM authors WHERE au_id = '111-11-1112'

　　在 5 秒钟内同时执行窗口 1 和 窗口 2。因为每个窗口都要等待至少 5 秒钟的时间才能发出 SELECT 语句，所有每个连接都将完成 INSERT 操作，这样就保证了两个窗口中的 INSERT 操作在各自的 SELECT 语句发布前就已经完成了。每个窗口中的 SELECT 语句都尝试读取 authors 表格中的所有数据，查找 au_lname 字段值中类似“Test%”格式的数据。因此，两个窗口中的 SELECT 语句都将尝试读取各自连接中的插入数据 — 也读取对方连接中的插入数据。

　　read COMMITTED 隔离级别通过发布共享锁确保 SELECT 语句永远不读取未提交的数据。对于同一个资源，共享锁与排它锁互不兼容，请求者在发布共享锁之前必须等待排它锁释放。每个连接对于插入的数据都设置了排它锁，因此尝试读取对方插入数据的 SELECT 语句将试图解除插入数据的共享锁，但它会被阻塞。两个连接将互相阻塞，从而形成一个死锁。SQL Server 的锁定管理器检测到死锁时，将中止其中的一个批处理，回滚它的事务，释放它的阻塞锁，以便其他事务能够完成。作为死锁牺牲品的事务将回滚，其他事务则将成功完成。

如何使用 TRY/CATCH 语句避免死锁

　　现在，让我们来使用 TRY/CATCH 语句修改代码正文。（对于本示例，需要以 SQL Server 2005 版本运行代码。）使用 TRY/CATCH 时，操作代码和错误处理代码是分开的。您应该将执行一个操作的代码放在 TRY 语句块中，将错误处理代码放在 CATCH 语句块中。如果 TRY 语句块中的代码执行失败，代码执行将跳到 CATCH 语句块。（除了那些防碍整个批处理运行的错误（如，丢失对象），该方法几乎适用于所有的错误。）

　　以下示例使用 TRY/CATCH 语句对前面使用的代码进行了改写。代码标题相同，但是代码正文不同：

BEGIN TRANSACTION
BEGIN TRY
  INSERT Authors VALUES 
  (@au_id, @au_lname, '', '', '', '', '', '11111', 0)
  WAITFOR DELAY '00:00:05'
  SELECT COUNT(*)  FROM Authors 
  COMMIT
END TRY
BEGIN CATCH
  SELECT ERROR_NUMBER() AS ErrorNumber
  ROLLBACK
END CATCH;
SELECT @@TRANCOUNT AS '@@Trancount'

　　现在，在连接到 SQL Server 2005 的并列窗口中运行这些代码，在此之前您需要确认已经删除了 authors 表格中任何可能阻止插入操作的数据；或者，您可以使用前置 DELETE 语句。

　　两个窗口返回的 @@TRANCOUNT 级别都为 0，这表明仍然发生了死锁，但 TRY/CATCH 语句捕获了这次发生的死锁。死锁牺牲品的批处理没有再次中止，可在它的输出结果中看到错误：

ErrorNumber
-----------
1205

@@Trancount
-----------
0

　　您应该已经发现 TRY/CATCH 语句具有的威力了。因为死锁错误能够为 CATCH 语句块所捕获，所以批处理将不再中止，T-SQL 代码也能继续执行。对于死锁牺牲品而言，死锁错误 1205 将代码放入 CATCH 语句块 — 在这里您可以使用新的错误处理函数浏览死锁错误。前置代码仅使用 ERROR_NUMBER() 函数取代 @@ERROR 变量，您也可以使用 ERROR_MESSAGE()、ERROR_PROCEDURE()、ERROR_SEVERITY() 和 ERROR_STATE()。这些函数的功能一目了然，它们提供的功能比我们以往使用的更多。

　　请注意，这个前置 CATCH 语句块包含一个 ROLLBACK。这样做的原因是，即使捕获了死锁错误，事务也不会回滚。事务仍然要失败，但是，现在您有责任在 TRY/CATCH 语句中回滚事务。那么，区别在哪里？尽管您不能使事务继续进行，但是您能够 重试事务！

在 TRY/CATCH 语句中进行重试

　　在 SQL Server 2000 的 T-SQL 中，错误 1205 令人沮丧之处是它提供的建议：“Rerun the transaction.”问题是，至少在 SQL Server 2000 的 T-SQL 中，您不能做到这一点。但是，由于 SQL Server 2005 的 TRY/CATCH 为我们提供了捕获死锁错误的方法，现在，重试事务是可能实现的。

　　以下代码正文说明了一种执行重试操作的方法。这段代码仍然使用与前面相同的标题：

DECLARE @Tries tinyint
SET @Tries = 1
WHILE @Tries <= 3
BEGIN
  BEGIN TRANSACTION
  BEGIN TRY
    INSERT Authors VALUES 
      (@au_id, @au_lname, '', '', '', '', '', 
'11111', 0)
    WAITFOR DELAY '00:00:05'
    SELECT * FROM authors WHERE au_lname LIKE 'Test%'
    COMMIT
    BREAK
  END TRY
  BEGIN CATCH
    SELECT ERROR_NUMBER() AS ErrorNumber
    ROLLBACK
    SET @Tries = @Tries + 1
    CONTINUE
  END CATCH;
END

　　这段代码的功能是通过一个 WHILE 循环添加一个重试操作。我将重试次数设置为 3，重试次数是可以配置的。至少我们现在有了一种在 T-SQL 内重试一个死锁牺牲品代码的方法 — 这是我们过去一直无法做到的。

　　但是，需要注意整个事务是在 WHILE 循环内进行的 — 而不是在循环外部。因此执行循环时，事务不仅在每个循环体内部开始，而且也在其中结束 — 不是 TRY 语句块执行完毕，返回一个 COMMIT，就是 CATCH 语句块执行，返回一个 ROLLBACK。如果 TRY 成功，TRY 语句块将以一个 BREAK 语句结束，退出 WHILE 循环。否则，CATCH 语句块将重试计数器加 1，以一个 CONTINUE 语句结束本次循环，重新执行下次 WHILE 循环。事实上，您有实现重试事务的代码 — 就像错误 1205 告诉我们做的那样。但现在，重试操作完全在 T-SQL 内部完成。

　　sql Server 2005 也提供帮助解决死锁问题的其他方法，例如 SNAPSHOT ISOLATION 级别和用于 READ COMMITTED 的新选项（称为 READ COMMITTED SNAPSHOT）。然而，这一事实 — 现在，通过 SQL Server 2005，您能够对事务进行编码并捕获死锁错误（并重试它们） — 已经意味着您拥有一个可任意支配、功能更加强大的工具。

【责编:Chuan】

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