作者：吴骅
文章摘要:
作为数据库平台，并且有的项目使用到了的数据库复制技术，其中也遇到了一些问题，因此在这里，我对Oracle的复制技术谈一下我个人的理解，希望能够对采用Oracle数据库的项目组有所帮助。其中在文中使用到的SQL脚本都是经过检验可以运行的。
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正文:
Oracle高级复制
在开始之前，需要简单说明一下，目前公司有几个项目都采用Oracle作为数据库平台，并且有的项目使用到了Oracle的数据库复制技术，其中也遇到了一些问题，因此在这里，我对Oracle的复制技术谈一下我个人的理解，希望能够对采用Oracle数据库的项目组有所帮助。其中在文中使用到的SQL脚本都是经过检验可以运行的。
首先简单介绍和数据库复制有关的基本概念，然后探讨Oracle数据复制技术中的几个重要模型，最后介绍Oracle的数据复制管理器以及如何利用它来配置和维护复制环境。
在文章的开头，我想首先简单谈一下复制的基本概念，也就是什么是复制？复制简单地说就是在由两个或者多个数据库系统构成的一个分布式数据库环境中拷贝数据的过程。Oracle高级复制，也称为对称复制，第一次是在Oracle 7.1.6版本中出现的，在这之前的Oracle版本中，Oracle数据复制方法仅有只读快照形式的基本复制一种方法。随着Oracle版本的每一次升级，数据复制的功能、管理以及速度等方面都得到了很大的改进和完善。目前，由于对分布式数据环境需求的不断增长，越来越多的应用提出了数据复制的需求。
1.基本概念
1. 分布式数据库技术
分布式数据库技术是目前我们经常提及的分布式计算的一个重要组成部分，该技术允许数据在多个端共享。采用分布式数据库技术，一个本地可以存取不同物理地点的远程服务器上的数据；也可以使所有的服务器均可以持有数据的拷贝/复制，这样分布式系统中的所有服务器均可进行本地存取。
设计一个分布式计算解决方案首先需要考虑的问题就是应用的完整性、复杂性、性能和可用性以及响应时间等，同时还需要考虑的是对于不同的应用需求是采用实时存取远程数据还是采用延迟存取远程数据。这对于数据复制来讲就是采取实时更新复制方案还是延迟数据复制方案。
2. 同步和异步的概念
同步分发数据库技术是一种实时远程存取和实时更新数据的技术。这种技术可以保证应用的完整性降低了应用的复杂性，但是如果系统存在网络存取速度很慢这样的问题，相应响应时间就会很慢。
异步分发数据库技术是一种延迟远程存取和延迟传播对数据更新的技术。这种技术具有很高的可用性和很短的响应时间。相比同步分发数据库技术就显得复杂一些，为了确保应用的完整性需要仔细考虑和设计。
对于实际的商业问题，必须权衡这两种技术的利弊最终选择最佳的解决方案，有些问题选用同步技术比较适合，也有一些问题采用异步技术是比较好的解决方案，还有一些问题必须综合这两种技术。
3. 复制的概念
复制，顾名思义就是将数据库中的数据拷贝到不同物理地点的数据库中以支持分布式应用，它是整个分布式计算解决方案的一个重要组成部分。上面介绍了同步和异步的概念，这里针对复制也存在同步复制和异步复制的问题。
同步复制，复制数据在任何时间在任何复制节点均保持一致。如果复制环境中的任何一个节点的复制数据发生了更新操作，这种变化会立刻反映到其他所有的复制节点。这种技术适用于那些对于实时性要求较高的商业应用中。
异步复制，所有复制节点的数据在一定时间内是不同步的。如果复制环境中的其中的一个节点的复制数据发生了更新操作，这种改变将在不同的事务中被传播和应用到其他所有复制节点。这些不同的事务间可以间隔几秒，几分种，几小时，也可以是几天之后。复制节点之间的数据临时是不同步的，但传播最终将保证所有复制节点间的数据一致。
4. 更新冲突
在异步复制环境中，对于所有应用最关键的就是要确保数据的一致性。我们来看下面这种情况会有什么后果发生呢？在同一时间对同一个表的同一行数据的同一列在两个不同的地点作更新。这种情况就会发生称之为更新冲突的错误。为保证数据的一致性，更新冲突必须被检测到并且处理以确保在不同地点的数据元素保持同样的值。更新冲突可以通过限制"所有权" 到单一节点或者将更新某个特定数据元素的权利限制到某一具体节点的方法来避免。
2.Oracle数据复制应用模型
为确保实际应用数据的一致性，必须在异步复制应用模型中考虑冲突避免或者冲突检测和消除的方法。例如，对于一个实际商业应用，首先必须在逻辑上了解该商业应用采取的冲突避免方法和在某个节点有那些数据以及这些数据中那些是可更新的，而那些又是不可更新的。在下面的这一部分中，我们首先将详细讨论两种常用的冲突避免方法：主站点所有权模型和动态所有权模型。然后，讨论共享所有权模型以及这种模型引起的冲突检测和处理问题，最后，讨论针对Fail-over的复制配置，这种复制方案同时考虑了冲突避免和冲突检测与消除两种情况。
1. 主站点所有权
主站点所有权，异步复制数据被一个单一节点"所有"，这些要复制的数据仅能被该节点更新，其他节点向拥有该数据的主节点订阅（subscribe）数据，这意味着他们在本地系统上只能够存取这些复制数据的只读拷贝。下面是一些这样的例子。
（1） 决策支持系统（DSS）的联机事务处理数据的卸载。来自一个或者多个OLTP系统的数据可以被卸载到一个独立的局部DSS中，用于只读分析
（2） 中央信息的分发。产品信息，如价格列表等在总部节点上维护，然后将这些信息复制到远程销售办事处的只读产品目录系统中
（3） 远程信息的集中。许多远程节点上的产品目录数据复制到总部节点，这里总部节点只需要有数据只读的权限
一个主节点拥有一个表的完全所有权，而其他节点只能订阅这个表的只读拷贝。也可以是多个主节点拥有同一个表的截然不同子集或者划分，而另一些节点则订阅这些子集或者划分的只读拷贝。如，一个分布的产品目录系统可以让不同的销售办事处拥有一个表的属于自己的一个"水平"部分，如在客户（CUSTOMERS）表, 订单（ORDERS）表和目录（ITEMS）这些表中含有每个销售办事处为之服务的客户和产品信息。中心总部节点可以通过订阅每个办事处拥有的数据来保持一个完整的所有产品和客户信息的只读拷贝。
2. 动态所有权
动态所有权，异步更新将复制数据从一个节点移到另一个节点，而在该过程中，必须保证在同一时刻只有一个特定的节点可以对数据进行更新。一个典型实际应用就是"海关订单处理系统"，订单处理的典型步骤是，报关→同意→装运→开单→收单→入帐等。应用模型可以执行其中的任何步骤，但必须保证各个不同模块的同一个数据应该在一个综合数据库中。在该系统中，当且仅当订单的状态表明前一个步骤已经完成时，下一个应用模块才可以执行更新订单数据的操作。例如，"装运"应用模块仅能在"报关"并且得到"同意"后才能被执行。 (Delphi中的DEMO程序中提供了一个简化版本演示程序)
通过使用动态所有权复制模型，可以将一个系统分布在多个节点和数据库上，也就是说应用模型可以建立在不同的系统上。我们还是来看上面的例子，"报关"和"批准"这两部分可以运行在一个系统上，"装运"在另一个系统上，"开单"和"收单"等又可在一个系统上。在这个分布式系统中，数据可以被复制到不同的节点上，这些节点对复制的数据只要具有只读的权限即可。如，利用复制，"报关"节点可以监视已经报关的订单处理过程。
前面讨论的主节点所有权和动态所有权复制模型具有一个共同的特征：在任何一个给定的时间点，只允许一个节点有更新数据的权利，而其余节点对于复制的数据拷贝仅有只读权限。然而，还存在这样的情况，允许多个节点可以更新同一个数据，在极端情况下可以是在同一时刻，这就是所说的共享所有权。
3. 共享所有权
共享所有权使用异步复制，这对于主节点和动态所有权模型来讲存在一些限制。在共享所有权情况下，整个系统可以存在暂时的不一致，同时必须使用冲突检测和消除。共享所有权模型相对于前面两种模型具有一些新的特点。
例如，对于前面我们讨论的那个采用具有水平划分主节点复制方案来的分布式"订单处理系统"的例子。采用共享所有权模型，每个销售办事处都有库表中不同的水平划分，该库表含有每一个办事处为之服务的一些订单信息和与消费者有关的顾客信息。每一个销售办事处只输入与自己有关的顾客订单情况，而不管其余顾客信息。
然而，在实际商业应用中，这个模型不是最佳的选择。例如，这种情况，一个零售集团在一个大城市中可以有好几个商场。顾客可能经常去离他们住的最近的那个商场，但是偶尔也可能到其他商场去购物。这时，如果多家商场执行更新同一个顾客和其订单数据的信息，更新冲突就会发生。所以在这种情况下必须要采用冲突检测和消除方案。
Oracle高级复制支持同时既考虑冲突避免又考虑冲突检测和消除的复制模型。Oracle高级复制之所以又称为对称复制，其原因之一就是支持对称复制模型，也就是可以在任何地方更新，即所有的复制节点都可以进行更新处理。为了避免冲突，一种方法就是将应用设计为将更新限制在一些特定的节点。对于共享所有权，Oracle提供了自动冲突检测和消除方案。
4. 备用数据库（Fail-Over）
异步复制通过将一个主系统数据复制到另一系统，可以起到对主系统的崩溃提供保护的作用，这也就是所说的Fail-Over系统，如果主系统出现问题，业务依旧可以通过复制数据库进行。
Oracle高级复制支持这种Fail-Over配置。同时，Oracle也针对Fail-Over
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