--数据高速缓存区命中率
--计算公式：1-(physical reads / (db block gets + consistent gets))
--命中率应大于0.90最好
select name,value
from v$sysstat
where name in ('physical reads','db block gets','consistent gets')
/
--共享区库缓存区命中率
--计算公式：SUM(pins - reloads) / SUM(pins)
--命中率应大于0.99
select sum(pins-reloads)/sum(pins)
from v$librarycache
/
--共享区字典缓存区命中率
--计算公式：SUM(gets - getmisses - usage -fixed) / SUM(gets)
--命中率应大于0.85
select sum(gets-getmisses-usage-fixed)/sum(gets)
from v$rowcache
/
--检测回滚段的争用
--SUM(waits)值应小于SUM(gets)值的1%
select sum(gets),sum(waits),sum(waits)/sum(gets)
from v$rollstat
/
--检测回滚段收缩次数
select name,shrinks
from v$rollstat, v$rollname
where v$rollstat.usn = v$rollname.usn
/
--关于SGA的调优 (****) : OS 使用内存+ SGA + session*(sort_area_size + hash_area_size + 2M) < 总物理RAM 为好
log_buffer : 128K ---- 1M 之间通常问题不大，不应该太大
large_pool_size :如果不设置MTS，通常在 RMAN 、OPQ 会使用到，但是在10M --- 50M 应该差不多了。
java_pool_size : 若不使用java，给30M通常就够了
data buffer ,在做了前面的设置后，凡可以提供给oracle的内存，都应该给data buffer = (db_block_size * db_block_buffers)
不能设置 shared_pool_size 过大，通常应该控制在200M--300M
再具体化，注意满足上面(****) 的原则的基础上可以参考如下设置
如果512M RAM
建议 shared_pool_size = 50M, data buffer = 200M
如果1G RAM
shared_pool_size = 100M , data buffer = 500M
如果2G
shared_pool_size = 150M ,data buffer = 1.2G
物理内存再大已经跟参数没有关系了
假定64 bit ORACLE
内存4G
shared_pool_size = 200M , data buffer = 2.5G
内存8G
shared_pool_size = 300M , data buffer = 5G
内存 12G
shared_pool_size = 300M-----800M , data buffer = 8G
【责编:admin】
--------------------next---------------------
