不仅仅是一个Web信息提取工具/信息抓取工具，它还是一个驻留在Web上的服务，采用一种协同方式由用户维护网页的信息结构。 去年产品第一版发布后，一个用户在10月份问我：作为一个信息提取工具为什么要做成Web驻留的方式。MetaSeeker的目标是共享和共建，共享的是 语义元数据，也就是页面内容结构的描述信息；共建的是语义知识库，用这个知识库来知道信息集成和格式转换的工具和应用。
想写一篇能够清楚地表达上述思想的文章，一直未成行，近日，读了，觉得该文作者写了我想写的东西，而且表达得比我想表达的还要清楚。
可预期的和不能想象的用途
作者用一个词hosted RDF services表示这种服务，而且实现也是其特性之一。在RDF的支持方面与MetaSeeker服务是有出入的，MetaSeeker可以称为hosted XML services，MetaSeeker的作者一直坚持一个信念：产品和服务要实用，不能像FreeBase那样跃进。因为当前主机上存储和共享的是信息结构，主要用于信息提取和网页结构的重构，用数状的XML文档足以表述，而RDF却像一把牛刀。因此，SPARQL也省了，只用HTTP Get获取，即XML文档即可。
作者首先强调在手机领域的应用，即将互联网内容进行格式化后适合小屏幕显示，作者出示了自己做的浏览器Mosembro，然后又总结了几个应用领域，引用如下：
- 个性化搜索和比价服务
- 智能代理
- 集成到浏览器上的站内搜索
- 自动表单提交
- 个性化RSS feed
- Web内容备份
- Web内容转移
但是可以看出，大家并没有想出一个杀手级的应用，大家都知道有了语义元数据，就是context-aware，能够提高用户的浏览体验，但是，应该是一种什么样的体验呢？该文作者提到了Aurora，，可能想激发读者的想象。
能用元数据做些什么？同样也困扰着本文作者，很多人都说元数据能做你能够想象的很多事，本文作者作为MetaSeeker的核心开发成员，更希望看到一些实实在在的应用。
一文从出发也强调了context-aware的价值，还举了两个例子：和，能够看到利用元数据带来的体验的改善。
还有微软的特性，据说在IE8中要重新激活。
这些应用都是基于context-aware的，只是一线曙光，要耐心等待，但是可以肯定必然是光芒四射的。