分类：
2008-10-01 06:11:45
客服业务受到SQL语句的影响非常大，在上规模的应用场景下，往往因为一个小的SQL语句不够优化，导致数据库性能急剧下降，小型机idle所剩无几，应用服务器断连、超时，严重影响业务的正常运行。因此，低效的sql是我们维护人员所深恶痛绝的。数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。
我们领导说的最多一句话：这帮丫的，写的啥sql，都不走索引。或者是：这丫的，这张表居然没有建索引...囧rz..事实上，给表建立必要的索引是最为考一个数据管理员功底的技术活之一，因为，难点是如何判断这些索引对数据库的性能有没有帮助。具体到方法上，必须对应用程序中所有的sql语句非常熟悉，从中统计出对性能有影响的sql，分析，归纳出作为where条件子句的字段与其组合方式，这个可以判断哪一个字段应该建索引；其次，必须数据应用程序，以此了解哪些表是频繁操作的表，哪些表经常与其它表连接，哪些表数据量比较大，大表中数据分布情况如何等，常用的规则：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
A、正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段；
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引；
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引；
D、如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段；
E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；
8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；
9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；
以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 另外，过多的复合索引，在有单字段索引的情况下，一般都是没有存在价值的；相反，还会降低数据增加删除时的性能，特别是对频繁更新的表来说，负面影响更大。
